La situación se ha vuelto evidente en las redes sociales, donde abundan ejemplos del nuevo producto de Google, AI Overview, ofreciendo recomendaciones desconcertantes, desde sugerir a los usuarios que apliquen pegamento en su pizza hasta proponerles que consuman piedras. Este lanzamiento caótico ha obligado a Google a desactivar manualmente los AI Overviews para búsquedas específicas, una medida que ha resultado en la rápida desaparición de muchas de estas respuestas una vez que se publican en las redes sociales.

A pesar de haber estado en pruebas durante un año, desde su lanzamiento en versión beta en mayo de 2023 bajo el nombre de Experiencia Generativa de Búsqueda, el CEO Sundar Pichai reveló que Google ha atendido más de mil millones de consultas durante este tiempo. Sin embargo, a pesar de los esfuerzos por optimizar los costos de entrega de respuestas de IA, reduciéndolos en un 80 por ciento, según Pichai, parece que esta optimización pudo haber ocurrido prematuramente, antes de que la tecnología estuviera completamente preparada.

Aunque Google insiste en que su producto AI Overview mayormente ofrece “información de alta calidad”, las críticas persisten. Meghann Farnsworth, portavoz de Google, mencionó que muchos de los ejemplos de respuestas inusuales han sido consultas poco comunes, y algunos ejemplos incluso fueron manipulados o no pudieron ser reproducidos.

Gary Marcus, experto en IA y profesor emérito de neurociencia en la Universidad de Nueva York, señaló que alcanzar el último 20 por ciento de precisión en la IA es extremadamente desafiante y puede requerir un nivel de razonamiento similar al humano. Además, resaltó que los grandes modelos de lenguaje que alimentan los sistemas de IA actuales, como Gemini de Google y GPT-4 de OpenAI, probablemente no serán los responsables de crear la inteligencia artificial general.

En medio de la creciente competencia y las expectativas del mercado, Google enfrenta el desafío de mantener su reputación mientras persigue ambiciosos planes para mejorar AI Overviews. Aunque las metas son elevadas, la empresa se enfrenta a la presión de cumplir con las expectativas básicas antes de expandir sus capacidades.

Este episodio subraya la necesidad crítica de una supervisión cuidadosa y un enfoque gradual en el desarrollo de la inteligencia artificial para garantizar resultados confiables y de alta calidad en el futuro.

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En una actualización reciente, Google reveló sus planes de integrar publicidad en los AI Overviews, una función que proporciona resúmenes generados por IA para consultas de búsqueda. Por ejemplo, si te preguntas “¿cómo puedo quitar las arrugas de la ropa?”, junto con las sugerencias de la IA, ahora verás una sección “Patrocinada” que muestra productos como spray para arrugas disponibles para comprar en tiendas como Walmart e Instacart.

Google ha enfatizado que estos anuncios solo se mostrarán cuando sean relevantes tanto para la consulta de búsqueda como para la información proporcionada en el resumen de la IA. Los anunciantes que ya tienen campañas en Google serán automáticamente elegibles para aparecer en los AI Overviews. Además, la compañía planea seguir probando y aprendiendo nuevos formatos de anuncios, obteniendo retroalimentación de los anunciantes y la industria.

Aunque no se han proporcionado detalles sobre la fecha exacta de lanzamiento de estos anuncios en AI Overviews, algunos críticos plantean preocupaciones sobre cómo esto podría afectar la experiencia de los usuarios. Algunos temen que la introducción de anuncios pueda complicar la búsqueda de información rápida y eficiente a través de la IA.

A medida que Google avanza en la integración de publicidad en sus resultados de búsqueda de inteligencia artificial, queda por ver cómo esta medida impactará la experiencia de los usuarios y si cumplirá con el objetivo original de proporcionar resúmenes rápidos y útiles de información.

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