Los investigadores están utilizando IA para analizar el comportamiento de carga de los VEs, con la esperanza de que esos conocimientos mejoren la experiencia para los conductores y ayuden a las compañías eléctricas a prepararse para el aumento en la demanda de electricidad. Hasta ahora, han encontrado que la carga de VEs puede consumir energía de manera inconsistente y reducir la calidad de la energía, lo cual puede desgastar el equipo de carga.

Esos problemas subyacentes desperdician energía y podrían llevar a cargadores de VEs dañados, lo que se ha convertido en un problema para los conductores. Por lo tanto, la capacidad de detectar e incluso predecir esos problemas con IA podría ser un cambio significativo. Los modelos de IA podrían advertir a las compañías eléctricas sobre cómo la carga podría afectar la red eléctrica, escriben los autores. Y también pueden aconsejar a los conductores sobre dónde y cuándo cargar, y ayudar a las empresas de carga de VEs a mantener mejor su equipo.

UMTRI inicialmente se acercó a Utilidata para este estudio piloto, que tiene como objetivo informar el diseño de un proyecto de investigación más grande que investigue los mismos problemas. UMTRI dice que ya está trabajando con el Consejo de Confiabilidad Eléctrica de América del Norte para abordar sus hallazgos iniciales.

Para este estudio, los investigadores instalaron adaptadores de medidores eléctricos equipados con la plataforma de IA Karman de Utilidata en seis estaciones de carga de VEs en la Universidad de Michigan. Karman analizó voltaje, corriente, potencia y otras dinámicas entre marzo y junio del año pasado. Los autores del estudio también instalaron dispositivos en los vehículos de 10 conductores que frecuentan el campus universitario para monitorear sus hábitos de carga.

Aunque este proyecto aún está en una etapa temprana, los investigadores son optimistas en que puede ayudar a las personas a prepararse para los desafíos que conlleva la electrificación de las flotas de vehículos. En EE.UU., las redes eléctricas envejecidas ya están luchando para acomodar el aumento en la demanda de electricidad de los centros de datos de IA, la minería de criptomonedas y las tecnologías de energía limpia. Pero, en comparación con un centro de datos, las compañías eléctricas tienen más dificultades para anticipar cuándo y dónde los VEs se conectarán a la red.

Las compañías eléctricas tienen que lidiar con esa imprevisibilidad sin datos en tiempo real que les ayuden a ajustarse. Esos puntos ciegos se están convirtiendo en un problema mayor en el “borde de la red”, donde los clientes están conectando cada vez más sus propios dispositivos a la red, como baterías para VEs y paneles solares.

“Hay un gran papel para la IA en el borde de la red”, dice Siobhan Powell, investigadora postdoctoral en ETH Zürich que no participó en el estudio. “No solía ser así, ¿verdad? No había mucho interesante y ahora que tenemos la oportunidad de controlar, hay más oportunidades y más valor en saber lo que está pasando”.

Un problema que los investigadores detectaron con este estudio fue el “ciclo corto”, un consumo de energía inconsistente de los vehículos que empezaban y dejaban de cargar incluso después de que la batería estaba completamente cargada. No solo eso quema energía de manera ineficiente, sino que también puede sobrecalentar cables y transformadores. También encontraron que la carga de VEs reduce la calidad de la energía, cuando la electricidad se desvía de los rangos ideales de voltaje y frecuencia. El parpadeo es un signo revelador de baja calidad de energía, lo que también puede causar más desgaste en el equipo.

“Lo más importante, creo, es que confirmamos que hay muchos comportamientos de los vehículos eléctricos que no son conocidos por nadie: no son conocidos por los propietarios de los autos, no son conocidos por los operadores de la red, no son conocidos por los fabricantes de cargadores”, dice Yingchen Zhang, vicepresidente de soluciones de producto de Utilidata. “Así que hay una gran necesidad de realmente abrir todos estos datos”.

Los autores del estudio argumentan cautelosamente que lugares con mucha carga de VEs sin gestionar podrían ver mayores impactos en la red eléctrica. En un escenario peor, dicen que eso podría afectar el suministro de energía a otros clientes. Pero Zhang se apresura a decir que la probabilidad de un corte de energía como resultado es muy baja.

“Es bueno saber exactamente cómo estos nuevos cargadores afectan el voltaje, los problemas de calidad de energía localmente, pero no saltaría a hablar de cortes”, dice Powell, porque hay muchos pasos que las compañías eléctricas pueden tomar para prevenir cortes. Y de nuevo, este es un estudio muy pequeño sobre el comportamiento de carga impredecible, por lo que todavía es demasiado temprano para hacer declaraciones amplias sobre los impactos más amplios en la red a partir de estos primeros hallazgos.

Tanto Powell como Zhang quieren evitar causar alarmas indebidas sobre el impacto que la carga de VEs puede tener en la red, especialmente porque la adopción de VEs enfrenta ataques partidistas. “Muchos de los temores son porque la gente no conoce el comportamiento real de los VEs”, dice Zhang. “Así que, en realidad, revelar esta información disminuirá muchos de esos temores”.

El auge de la IA también ha generado preocupaciones sobre los centros de datos cada vez más hambrientos de energía que estresan la red. Zhang dice que su empresa está pensando en eso también, utilizando chips diseñados a medida de Nvidia para consumir menos energía que los chips de IA más genéricos. Y usar el aprendizaje automático de esta manera para analizar datos generalmente consume mucha menos energía que los modelos de IA generativa que producen texto e imágenes.

Todo se reduce a la preparación como clave para reforzar la red eléctrica contra nuevas tecnologías que cambian la forma en que vivimos, trabajamos y nos desplazamos. Flotas de baterías de VEs podrían incluso ayudar a fortalecer la red actuando como plantas de energía virtuales que alimentan energía a la red cuando se necesita. Los fabricantes de automóviles ya están probando esto, en parte para hacer los VEs más asequibles para los clientes. “Necesitamos VEs. Necesitamos que esta transición ocurra. Y hay cosas que tenemos que hacer para preparar la red, pero podemos hacerlas”, dice Powell.

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El problema parece afectar a usuarios que han actualizado sus dispositivos, encontrando fotos antiguas en su álbum “Recientes” después de la instalación de la actualización. Aunque iOS ofrece la opción de restaurar fotos eliminadas, se espera que estas sean eliminadas permanentemente después de 30 días. Sin embargo, algunos usuarios informan la recuperación de fotos NSFW que habían eliminado hace años, así como imágenes de años anteriores que reaparecen como nuevas.

Esta situación, aunque perturbadora, podría explicarse por la forma en que los sistemas operativos manejan los datos. Los datos informáticos no se eliminan completamente hasta que son sobrescritos, lo que podría explicar por qué estas fotos eliminadas resurgen en los dispositivos. Además, el hecho de que algunos usuarios experimenten este problema sin sincronización con iCloud sugiere que las fotos podrían estar siendo recuperadas del almacenamiento en el dispositivo.

Aunque se ha observado que el problema no se limita exclusivamente a fotos, sino que también afecta a mensajes de voz según reportes en diferentes foros, Apple aún no ha proporcionado una respuesta oficial sobre este inconveniente. Este fenómeno plantea preguntas sobre la gestión de datos eliminados por parte de Apple y genera preocupaciones sobre la privacidad y seguridad de los usuarios. En resumen, la situación es preocupante y los usuarios esperan una pronta solución por parte de Apple para evitar la reaparición no deseada de sus fotos eliminadas.

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El Senado dio a conocer una propuesta para regular la inteligencia artificial (IA), destinando $32 mil millones anuales a la innovación en IA no defensiva. Liderado por Chuck Schumer, el Grupo de Trabajo de IA detalló áreas prioritarias, aunque no propuso legislación directa en su informe de 20 páginas.

El documento enfatiza la capacitación laboral en IA, aborda el contenido generado por IA como el CSAM y el contenido electoral, y busca proteger la información privada y el contenido protegido por derechos de autor. Aunque no se requiere una evaluación de seguridad para todos los sistemas de IA, se insta a desarrollar un marco para determinar cuándo es necesaria dicha evaluación. Además, se alienta a los legisladores a colaborar con el Comité de Asignaciones del Senado para financiar la investigación y el desarrollo en IA.

Mientras algunos ven la hoja de ruta como un paso positivo, otros, como Amba Kak y Rashad Robinson, expresan preocupaciones sobre los costos y la falta de legislación concreta. Divyansh Kaushik destaca la necesidad de asegurar una distribución efectiva de los fondos propuestos.

La hoja de ruta del Senado sobre la regulación de la IA despierta opiniones encontradas, pero destaca la importancia de un enfoque equilibrado y eficiente en la gestión de la tecnología emergente.

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Liz Reid, recientemente nombrada jefa de Búsqueda de Google, ha estado trabajando en la integración de la inteligencia artificial en todas las áreas de la búsqueda durante los últimos años. Según Reid, la inteligencia artificial generativa permite a Google realizar más búsquedas por ti, eliminando gran parte del trabajo tedioso y permitiéndote enfocarte en los aspectos más importantes para alcanzar tus objetivos.

Entre las nuevas funciones que Google ha anunciado en su conferencia de desarrolladores I/O se encuentran los “Resúmenes de IA”, que proporcionan una visión general de la respuesta a tu consulta junto con enlaces a recursos adicionales. También hay una nueva función en Lens que te permite buscar capturando un video, así como una herramienta de planificación que genera automáticamente itinerarios de viaje o planes de comidas basados en una sola consulta. Además, se ha introducido una nueva forma de organizar la página de resultados utilizando inteligencia artificial, lo que permite una experiencia más personalizada para el usuario.

Esta transformación representa una completa integración de la inteligencia artificial en el proceso de búsqueda. Google utiliza su IA Gemini para comprender las consultas de los usuarios, ya sea que estas se realicen mediante texto, voz, fotografías o videos. Además, un nuevo modelo especializado de Gemini se encarga de resumir la información encontrada en la web y presentarla de manera clara y concisa en los resultados de búsqueda.

Si bien no todas las búsquedas requieren un nivel tan avanzado de inteligencia artificial, Google está enfocado en utilizar esta tecnología en situaciones más complejas donde puede proporcionar un mayor valor añadido al usuario. Por ejemplo, la búsqueda local se beneficiará de la capacidad de Gemini para combinar información del Knowledge Graph con datos de la web y proporcionar resultados más relevantes y personalizados.

La combinación del Knowledge Graph y la inteligencia artificial representa un enfoque integral para mejorar la experiencia de búsqueda en Google. A medida que la compañía avanza hacia este nuevo paradigma de búsqueda, se espera que los usuarios disfruten de una experiencia más intuitiva y eficiente al interactuar con el motor de búsqueda más utilizado del mundo.

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La intrigante pista fue descubierta por el usuario X @ribu_ap712 y rápidamente difundida por MacRumors. Según los informes, el código del sitio web revela múltiples referencias al “Pencil Pro”, lo que ha generado una ola de especulaciones y anticipación en la comunidad tecnológica.

Una descripción detallada del GIF del evento de Apple proporciona aún más contexto, mostrando un escenario visualmente estimulante donde un creador sostiene el supuesto Apple Pencil Pro, preparado para dar rienda suelta a su creatividad sobre el logotipo de Apple. Salpicaduras de colores vivos brotan de la punta del lápiz, creando un efecto ondulante que cautiva la imaginación.

Sin embargo, surgen interrogantes cuando se compara esta revelación con la información disponible en otros sitios web de Apple, donde simplemente se menciona un “Apple Pencil” estándar. ¿Podría haber diferencias significativas entre regiones, o se trata de un simple error de comunicación? The Verge ha intentado obtener aclaraciones de Apple, pero hasta el momento no ha recibido respuesta.

El evento “Let Loose” de Apple, programado para la próxima semana, se perfila como el escenario perfecto para desvelar todos los secretos que rodean al enigmático Apple Pencil Pro. Además de las especulaciones sobre el lápiz digital, se espera con gran expectación el lanzamiento de nuevos modelos de iPad, alimentando aún más el fervor de los aficionados a la tecnología.

Entre los rumores más candentes se encuentra la posibilidad de que el Apple Pencil Pro ofrezca características innovadoras, como puntas magnéticas intercambiables y gestos táctiles, que podrían redefinir la experiencia de dibujo y escritura en los dispositivos de la marca.

Con cada nueva filtración y rumor, la emoción por el evento de Apple crece exponencialmente, prometiendo emociones y sorpresas para todos los aficionados a la tecnología.

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Dirigida por Paul Ford y Rich Ziade, dos veteranos desarrolladores web con un historial impresionante en la industria tecnológica, Aboard ha evolucionado desde sus humildes inicios como una herramienta de recopilación y organización de información. Inicialmente, la aplicación se concebía como una fusión entre Trello y Pinterest, pero con el tiempo, ha madurado hasta convertirse en un ecosistema completo de productividad impulsado por la IA.

En un contexto donde la recopilación y organización de información puede ser abrumadora, Aboard se erige como un faro de eficiencia y simplicidad. Con solo unos pocos clics, puedes crear una base de datos detallada sobre prácticamente cualquier tema imaginable. Desde la planificación de vacaciones hasta la gestión de proyectos empresariales, Aboard se adapta a tus necesidades con una facilidad asombrosa.

Una de las características más impresionantes de Aboard es su capacidad para transformar datos crudos en información útil y visualmente atractiva. Por ejemplo, mediante consultas simples, la aplicación puede generar tableros completos con información sobre películas, incluyendo detalles como el año de lanzamiento, el género y los títulos más populares. Esto no solo ahorra tiempo, sino que también proporciona una visión clara y concisa de los datos.

Aboard se distingue por su enfoque en tres áreas principales: Organización, Investigación y Flujo de trabajo. La función de Organización te permite estructurar y categorizar información de manera coherente, mientras que la de Investigación te permite explorar y recopilar datos relevantes de manera eficiente. Por último, el Flujo de trabajo te permite automatizar procesos y crear herramientas personalizadas para abordar necesidades específicas.

Si bien Aboard es una herramienta poderosa, su equipo reconoce que aún hay margen para mejoras. Las demostraciones a veces pueden no ser perfectas, pero el compromiso de Aboard con la mejora continua es evidente. Con cada actualización, la aplicación se vuelve más inteligente y más efectiva, adaptándose a las necesidades cambiantes de sus usuarios.

En resumen, Aboard representa un cambio de paradigma en la forma en que interactuamos con la IA. Ya no se trata simplemente de obtener respuestas, sino de empoderar a los usuarios para que creen sus propias soluciones. Con Aboard, el futuro de la productividad está al alcance de tus manos.

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El DOJ afirma que, al igual que los teléfonos inteligentes, los sistemas de infoentretenimiento para vehículos se han convertido en una nueva forma en que Apple ejerce comportamiento anticompetitivo para perjudicar a los consumidores y a sus competidores.

Los planes de Apple de introducir una versión más inmersiva de CarPlay, en la que el sistema muestra aspectos clave de las funciones del vehículo como la velocidad y el HVAC, son evidencia adicional del monopolio ilegal de la empresa sobre los teléfonos inteligentes, según los fiscales.

“Incluyendo CarPlay, así como las funciones de llave digital a través de la función Wallet de Apple, sorprendió a algunos analistas, quienes dicen que el DOJ puede estar malentendiendo la utilidad y las funciones del sistema de proyección de teléfono.”

“Esto es especialmente cierto para la versión de próxima generación, que los fiscales describieron insidiosamente como tomando ‘control sobre todas las pantallas, sensores e indicadores en un automóvil, obligando a los usuarios a experimentar la conducción como una experiencia centrada en el iPhone si quieren usar alguna de las características proporcionadas por CarPlay'”.

“Es engañoso”, dijo Sam Abuelsamid, analista principal de Guidehouse Insights y experto en software para vehículos. “Incluso con el sistema de próxima generación, los fabricantes de equipos originales no tienen que permitir que Apple tome el control de todas las pantallas”, dijo en un correo electrónico. “Pueden limitar la interfaz a las pantallas que deseen”.

Los fabricantes de automóviles aún necesitan construir una interfaz de software básica para que los propietarios de vehículos puedan ajustar su aire acondicionado, cambiar la estación de radio u operar mapas de navegación nativos, dijo Abuelsamid. No pueden asumir que cada propietario de vehículo tenga un teléfono inteligente, y mucho menos un iPhone, que proyectarán en la pantalla de infoentretenimiento de su automóvil. Y el automóvil debe poder funcionar en ausencia de un teléfono inteligente.

CarPlay de Apple es inmensamente popular, con amplias franjas de estadounidenses citándolo como un ‘imprescindible’ para futuras compras de automóviles.

La tecnología de llave digital de Apple cumple con los estándares establecidos por un consorcio interindustrial de fabricantes de automóviles y empresas de tecnología, señala Abuelsamid. Sin embargo, la empresa ha sido ‘tacaña’ con el acceso a sus chips NFC y UWB, y sus requisitos de que operen a través de Apple Wallet probablemente tengan más impacto en otras aplicaciones de pago que en las aplicaciones desarrolladas por la industria automotriz.

Mike Ramsey, vicepresidente de Gartner, dice que si Apple hace que las llaves digitales funcionen realmente bien, podría ser una victoria para los consumidores a pesar de infringir la ley.

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Microsoft ha anunciado la expansión de su suscripción mensual de Copilot Pro, ahora disponible en más mercados a nivel mundial. Tras el lanzamiento del asistente impulsado por IA para consumidores en enero, la compañía ha extendido su alcance a un total de 222 países. Para incentivar la adopción de esta herramienta, Microsoft ofrece una prueba gratuita de un mes.

Copilot Pro brinda a los usuarios acceso prioritario a los últimos modelos de OpenAI, la posibilidad de personalizar su propio Copilot GPT y la integración con las aplicaciones de Office para aquellos que ya son suscriptores de Microsoft 365 Personal o Home. Además, ahora también se ha habilitado Copilot Pro dentro de las aplicaciones web de Office, lo que significa que no se requiere una suscripción separada a Microsoft 365 para aprovechar esta función en Word, Outlook y otras aplicaciones web gratuitas.

Esta integración con Copilot Pro también estará disponible próximamente en aplicaciones móviles. Según Divya Kumar, gerente general de búsqueda y marketing de IA en Microsoft, “extenderemos este beneficio a nuestras aplicaciones móviles gratuitas, incluyendo la aplicación Microsoft 365 y Outlook para iOS y Android, en los próximos meses”.

Microsoft está ampliando además la disponibilidad de Copilot para Microsoft 365 a más empresas. Según Kumar, “los clientes que tengan Microsoft 365 F3 y F1, Office 365 E1, Business Basic y más serán elegibles para adquirir Copilot para Microsoft 365 en las próximas semanas”.

La compañía tiene previsto presentar más mejoras en Copilot en los próximos meses, incluidos cambios en Windows 11 que probablemente se detallarán en la conferencia de desarrolladores Build de la empresa en mayo.

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La función de memoria opera de dos maneras. Los usuarios pueden proporcionar información específica para recordar, como preferencias de codificación o detalles personales. Alternativamente, ChatGPT puede aprender gradualmente de las conversaciones, almacenando datos relevantes para una interacción más personalizada en el futuro.

Cada instancia personalizada de GPT tendrá su propia memoria, lo que facilitará experiencias más adaptadas. Por ejemplo, la versión de Books GPT puede recordar los libros leídos y géneros preferidos. Esta capacidad tiene un amplio potencial de aplicación, desde optimizar cursos en Tutor Me hasta facilitar reservas de viajes en Kayak.

Si bien la memoria es una función necesaria para mejorar la experiencia de usuario, también plantea desafíos éticos y de privacidad. OpenAI asegura a los usuarios que mantendrá el control sobre la memoria de ChatGPT, permitiendo a los usuarios revisar y eliminar información sensible.

La función de memoria estará activada por defecto, con OpenAI utilizando los datos recopilados para mejorar continuamente sus modelos. Sin embargo, los usuarios empresariales disfrutarán de la privacidad de sus datos, ya que no serán utilizados para entrenar los modelos de ChatGPT.

Actualmente, la función de memoria está en fase de prueba, disponible solo para un grupo selecto de usuarios. Sin embargo, su rápida integración podría transformar rápidamente la interacción con ChatGPT, promoviendo una experiencia más inteligente y personalizada.

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