Varios experimentos recientes en universidades de alto prestigio indican que el uso de modelos de lenguaje como ChatGPT puede estar afectando negativamente la creatividad, la memoria de trabajo y la capacidad de generar ideas originales. Lejos de ser simples herramientas de ayuda, estas plataformas podrían estar reconfigurando silenciosamente nuestras mentes, erosionando la diversidad de ideas que históricamente ha definido el progreso humano.

Menos actividad cerebral, menos pensamiento crítico

Un estudio llevado a cabo por investigadores del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT) exploró cómo distintas herramientas tecnológicas afectan la manera en que los estudiantes universitarios procesan información y producen textos. Divididos en tres grupos, los estudiantes debían redactar ensayos estilo SAT respondiendo a preguntas abiertas como “¿Deben nuestros logros beneficiar a otros para hacernos verdaderamente felices?”.

El primer grupo escribió sus ensayos utilizando únicamente su capacidad cognitiva; el segundo, con ayuda de buscadores web; y el tercero, empleando ChatGPT. Durante la actividad, todos los participantes llevaban dispositivos con electrodos para medir la actividad cerebral.

Los resultados fueron claros: los estudiantes que utilizaron ChatGPT mostraron una significativa reducción en la actividad cerebral, especialmente en las conexiones entre diferentes zonas del cerebro, conocidas por estar relacionadas con la creatividad (ondas alfa) y la memoria de trabajo (ondas theta). En otras palabras, cuanto más dependían del modelo de lenguaje, menos trabajaban sus propias neuronas.

Además, muchos de los usuarios de la IA declararon sentirse desconectados del texto que “escribieron”. Un porcentaje elevado ni siquiera pudo recordar frases clave o ideas desarrolladas en su propio ensayo. La pérdida de “propiedad” sobre los contenidos generados es un signo preocupante del desapego cognitivo que puede provocar la dependencia de estas herramientas.

La uniformidad como resultado inevitable

Uno de los aspectos más alarmantes observados en el estudio del MIT fue el patrón de homogeneización en los textos producidos por quienes usaron ChatGPT. A pesar de que las preguntas estaban diseñadas para promover diversidad de pensamiento, los ensayos generados por la IA tendieron a repetir ideas, palabras y argumentos muy similares entre sí. Este fenómeno se manifestó también en las respuestas a temas morales o filosóficos.

Por ejemplo, cuando se preguntó si las personas más afortunadas tienen la obligación moral de ayudar a las menos afortunadas, todos los ensayos creados con la ayuda de ChatGPT respondieron afirmativamente y de forma casi idéntica. En contraste, los textos redactados por humanos (con o sin ayuda de Google) mostraron una rica gama de argumentos, incluyendo posiciones críticas frente al concepto de filantropía.

Este comportamiento no es casual. Los modelos de lenguaje como ChatGPT están entrenados sobre vastos corpus de texto digitalizados, y su diseño les lleva a generar respuestas que promedian el lenguaje y las ideas más comunes encontradas. Así, lo que producen tiende a representar un consenso, más que una propuesta original.

De la diversidad cultural a la estandarización global

Otra investigación reciente desarrollada en Cornell University apuntó en la misma dirección, pero desde una perspectiva cultural. En este estudio, se pidió a grupos de estadounidenses e indios que redactaran textos sobre temas personales como su comida favorita o festividades importantes. La mitad de los participantes recibió sugerencias automáticas de ChatGPT mientras escribían, mientras que la otra mitad trabajó sin ayuda.

Los resultados mostraron que, al usar la IA, las diferencias culturales se diluían rápidamente. Independientemente de su origen, los usuarios tendían a declarar que su comida favorita era pizza o sushi, y que su festividad favorita era Navidad. Además, los textos perdían detalles culturales únicos, como ingredientes específicos o rituales tradicionales, en favor de generalidades vagas como “sabores intensos” o “celebraciones familiares”.

Esto refleja un fenómeno preocupante: al apoyarse excesivamente en herramientas de IA entrenadas con datos predominantemente occidentales, las culturas locales y las voces individuales se ven marginadas. El mundo digital corre el riesgo de convertirse en una monocultura disfrazada de diversidad.

La ilusión de creatividad sin esfuerzo

El auge de herramientas como Figma, Adobe AI o Notion AI ha popularizado la idea de que la creatividad puede desbloquearse simplemente interactuando con un asistente artificial. Las promesas son atractivas: crear software sin saber programar, redactar artículos sin pensar demasiado, diseñar sin necesidad de formación artística. Pero esta aparente democratización del talento tiene un lado oscuro.

En otro experimento, realizado en la Universidad de Santa Clara en 2024, se compararon dos métodos para fomentar el pensamiento creativo: el uso de ChatGPT frente a una herramienta más tradicional llamada “Oblique Strategies”, un conjunto de cartas con frases enigmáticas creado por el músico Brian Eno y el pintor Peter Schmidt.

Los participantes debían resolver retos creativos como mejorar un juguete o imaginar consecuencias absurdas de fenómenos físicos imposibles. El grupo que usó ChatGPT generó respuestas más similares entre sí, menos imaginativas y mucho más previsibles que aquellos que utilizaron las cartas. De nuevo, la IA mostró una tendencia a reforzar lo obvio y a evitar lo inesperado.

Del pensamiento divergente al modo curador

Max Kreminski, investigador en el campo de IA generativa, explicó un fenómeno cada vez más frecuente en el uso de estas herramientas: al principio, los usuarios proponen ideas propias, pero a medida que la IA responde con textos correctos y bien estructurados, los humanos tienden a asumir un rol más pasivo, limitándose a curar, editar o aceptar el contenido.

Este “modo curador” implica una cesión progresiva del pensamiento original. Es como si el usuario dijera: “Esto está suficientemente bien, ¿para qué pensar más?”. La IA no se convierte en un colaborador, sino en un sustituto de la iniciativa personal.

Además, cuanto más largo es el intercambio con un modelo como ChatGPT, más se llena su “ventana de contexto”, el espacio donde guarda la conversación activa. Una vez lleno, el sistema tiende a repetir ideas previas o a reciclar frases ya usadas, disminuyendo aún más su nivel de originalidad.

La presión invisible de lo aceptable

Incluso cuando un usuario no acepta directamente las sugerencias de la IA, la presencia constante de opciones alternativas influye en sus decisiones. Tal como lo expresó un profesor de Cornell, el uso de IA es como tener un maestro a tu espalda susurrando constantemente “esto suena mejor así”. Ese “susurro” repetitivo va moldeando nuestras ideas sobre lo que es normal, correcto o apropiado, incluso si no somos plenamente conscientes de ello.

Este tipo de influencia encubierta puede tener implicaciones profundas. A largo plazo, podría alterar nuestras nociones de estilo, ética, gusto o incluso de verdad. Al igual que ocurre con las redes sociales, donde los algoritmos refuerzan ciertas visiones del mundo y marginan otras, los modelos de IA actúan como filtros que priorizan lo promedio, lo popular, lo no conflictivo.

La mediocridad disfrazada de eficiencia

Para muchas personas, el contenido generado por IA parece inofensivo. Su tono es educado, su gramática correcta y su estructura impecable. Pero esa aparente perfección esconde una uniformidad peligrosa. Como señaló una escritora especializada en tecnología y comunicación, esta mediocridad revestida de neutralidad refuerza las normas culturales dominantes y silencia las voces disidentes.

Las empresas que desarrollan estos modelos tienen un incentivo claro para suavizar los extremos, eliminar lo polémico y promover lo universalmente aceptable. Mientras más personas encuentren los textos agradables, mayor será su base de usuarios. Esta lógica comercial alimenta un ciclo donde el pensamiento original se convierte en una rareza y la diversidad se ve reemplazada por eficiencia a escala.

El futuro incierto de la singularidad “suave”

Sam Altman, CEO de OpenAI, ha descrito el momento actual como una “singularidad suave”, un punto en el que humanos y máquinas comienzan a fusionarse de manera incremental. Según él, ChatGPT ya supera a cualquier ser humano que haya vivido, y su impacto seguirá creciendo.

Pero si la creatividad humana empieza a definirse por lo que un algoritmo considera óptimo, ¿qué queda de nuestra individualidad? ¿Qué ocurre cuando el estándar ya no es lo mejor que una persona puede imaginar, sino lo más probable que una IA pueda sugerir?

A medida que más sectores —educación, derecho, diseño, marketing, entretenimiento— adoptan modelos generativos, la pregunta no es solo qué tan buena es la tecnología, sino qué estamos perdiendo al depender tanto de ella.

Una llamada a la reflexión colectiva

La evidencia es clara: si bien la inteligencia artificial puede amplificar ciertas capacidades humanas, también puede erosionar otras fundamentales. No se trata de rechazar estas herramientas, sino de entender sus efectos y usarlas con consciencia crítica.

Para preservar la riqueza del pensamiento humano, es vital fomentar espacios donde lo impredecible, lo marginal y lo no promedio tengan cabida. El verdadero progreso no está en reproducir lo que ya existe, sino en imaginar lo que todavía no ha sido dicho

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Durante una transmisión en vivo el lunes por la tarde, OpenAI detalló las capacidades técnicas de Sora y su integración con la plataforma ChatGPT. Will Peebles, un miembro del personal técnico de OpenAI y líder de investigación en Sora, destacó que “esta versión temprana de Sora no es perfecta, pero ya está al punto en el que creemos que va a ser realmente útil para mejorar la creatividad humana”. Además, enfatizó que, aunque Sora puede cometer errores iniciales, ya representa un avance significativo en la edición de video asistida por IA.

Características Clave de Sora:

• Generación de Video: Sora puede crear múltiples variaciones de videos a partir de un texto o imagen. Los usuarios pueden editar videos existentes usando una herramienta de Re-mix, crear secuencias con un Storyboard, fusionar dos videos con una herramienta Blend que conserva elementos de ambos, y ajustar y editar aún más las escenas con opciones como Loop y Re-cut.
• Aspectos Técnicos: La versión inicial de Sora, llamada Sora Turbo, es capaz de generar clips de video de entre 5 a 20 segundos en resolución 480p, 720p y 1080p. Los precios varían según la resolución y la duración del video: los videos 480p costarán entre 20 y 150 créditos, los 720p entre 30 y 540 créditos, y los 1080p entre 100 y 2,000 créditos. Los suscriptores de ChatGPT Plus tienen 1,000 créditos mensuales para hasta 50 videos prioritarios a 720p y 5 segundos, mientras que los suscriptores de ChatGPT Pro disfrutan de 10,000 créditos mensuales para hasta 500 videos prioritarios a 1080p y 20 segundos. Además, los suscriptores Pro tienen videos ilimitados “relajados” sin marcas de agua.
• Disponibilidad y Restricciones: Aunque Sora ya está disponible para los suscriptores de ChatGPT Pro y Plus en algunos países específicos, se encuentra excluido de la UE. La ayuda oficial de OpenAI confirma que acceder a Sora desde fuera de las regiones soportadas puede resultar en la suspensión de la cuenta. Sam Altman, CEO de OpenAI, mencionó durante la transmisión que “estamos haciendo todo lo posible para lanzar Sora en Europa, pero no tenemos una fecha específica aún”.

Problemas Técnicos y Capacidad: Sora ha enfrentado problemas de capacidad desde su lanzamiento inicial. Durante las primeras horas del día de lanzamiento, muchos usuarios reportaron dificultades para acceder al servicio, lo que generó un retraso en la disponibilidad de videos. OpenAI está trabajando para solucionar estos problemas y mejorar la experiencia del usuario.

Precios y Créditos: Los créditos para generar videos con Sora varían según la resolución y la duración del video. Los suscriptores de ChatGPT Plus y Pro reciben créditos mensuales que no se acumulan y que se reinician al inicio de cada ciclo de facturación. Los videos de 480p cuestan entre 20 y 150 créditos, los de 720p entre 30 y 540 créditos, y los de 1080p entre 100 y 2,000 créditos. Los usuarios de ChatGPT Pro disfrutan de un acceso prioritario con videos a 1080p y 20 segundos de duración para hasta 500 videos al mes.

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