En un reciente error de la inteligencia artificial de Google, los usuarios han recibido la absurda recomendación de agregar pegamento a su pizza. Este fenómeno, aunque inicialmente humorístico, ha puesto en evidencia las limitaciones y fallos de la tecnología de IA en la gestión de información y recomendaciones.

Puede que recuerdes que todos nos reímos un poco cuando los resultados de búsqueda de IA de Google nos dijeron que pusiéramos pegamento en nuestra pizza. La leyenda de Internet Katie Notopoulos hizo y comió una pizza con pegamento. ¡Todos nos divertimos! Excepto, ¡ups!, la IA de Google está entrenándose con nuestro buen rato.

La consulta “cuánto pegamento agregar a la pizza” puede parecer inusual, pero dada la reciente conmoción alrededor de la pizza con pegamento, no lo es tanto. Como lo señaló Colin McMillen en Bluesky, si preguntas a Google cuánto pegamento agregar a tu pizza, la respuesta correcta —¡ninguno!— no aparece. En su lugar, cita a nuestra chica Katie sugiriendo que añadas un octavo de taza.

Podrías estar preguntándote si esta es una captura de pantalla falsa. Yo también me lo pregunté. Pero The Verge confirmó ejecutando nuestra propia consulta:Google sugiere, en respuesta, un octavo de taza de pegamento Elmer’s en la salsa de pizza.

Este no es un problema aislado. Cada vez que alguien informa sobre la IA de Google cometiendo un error, estamos entrenando a la IA para que se equivoque más. Aquellos de nosotros de cierta edad recordaremos el fenómeno del “Google bombing”; el ejemplo clásico era usar las palabras “miserable failure” con un enlace a George W. Bush. Este tipo de errores se ha visto revitalizado con los nuevos resultados de IA.

Comparando con otras IAs, pregunté a Perplexity.AI cuánto pegamento poner en la pizza, y me dijo: “Recomendaría encarecidamente no poner ningún pegamento en la pizza. El pegamento no es un ingrediente comestible y consumirlo podría ser tóxico y dañino para tu salud.” ChatGPT también está en contra del pegamento en la pizza, indicando que podría ser perjudicial si se ingiere.

Naturalmente, esto no es lo único que está saliendo mal. Google ya no puede responder preguntas sobre sus propios productos, gracias a su IA. El editor de The Verge, Richard Lawler, preguntó cómo activar las capturas de pantalla en el modo incógnito de Chrome. La IA de Google dio dos respuestas, ambas incorrectas. En una, sugiere tomar una captura de pantalla en una pestaña normal de Chrome. En la otra, insiste en que tomar una captura de pantalla en el modo incógnito de Chrome simplemente no es posible, lo cual es incorrecto.

Este episodio resalta las limitaciones actuales de la inteligencia artificial de Google y la necesidad de un mayor control y precisión en sus respuestas. Mientras seguimos avanzando en el desarrollo de tecnologías de IA, es crucial reconocer y corregir estos errores para evitar desinformación y recomendaciones peligrosas. Google tiene un largo camino por recorrer para garantizar que sus sistemas de IA proporcionen información precisa y segura a los usuarios.

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“Agrega algo de pegamento”, responde Google. “Mezcla aproximadamente 1/8 de taza de pegamento Elmer’s con la salsa. El pegamento no tóxico funcionará.”

Así que, sí, no hagas eso. Sin embargo, al momento de escribir esto, eso es lo que la nueva función de Resúmenes de IA de Google te dirá que hagas. La función, aunque no se activa para todas las consultas, escanea la web y genera una respuesta con IA. La respuesta recibida para la consulta del pegamento en la pizza parece estar basada en un comentario de un usuario llamado “fucksmith” en un hilo de Reddit de hace más de una década, y claramente están bromeando.

Errores Comunes de la IA

Este es solo uno de los muchos errores que surgen en la nueva función que Google lanzó ampliamente este mes. También afirma que el ex presidente de EE.UU. James Madison se graduó de la Universidad de Wisconsin no una, sino 21 veces, que un perro ha jugado en la NBA, NFL y NHL, y que Batman es un policía.

Respuesta de Google

La portavoz de Google, Meghann Farnsworth, dijo que los errores provienen de “consultas generalmente muy poco comunes y no son representativos de la experiencia de la mayoría de las personas”. La empresa ha tomado medidas contra las violaciones de sus políticas, dijo, y están utilizando estos “ejemplos aislados” para seguir refinando el producto.

Limitaciones de la IA Generativa

Mira, Google no prometió que esto sería perfecto, e incluso pone una etiqueta de “La IA generativa es experimental” en la parte inferior de las respuestas de IA. Pero está claro que estas herramientas no están listas para proporcionar información precisa a gran escala.

Problemas en el Lanzamiento

Tomemos, por ejemplo, el gran lanzamiento de esta función en Google I/O. La demostración estaba altamente controlada y, sin embargo, proporcionó una respuesta cuestionable sobre cómo arreglar una cámara de película atascada. (Sugería “abrir la puerta trasera y retirar suavemente la película”; no hagas eso a menos que quieras arruinar tus fotos).

Competencia en el Campo de la IA

No es solo Google; empresas como OpenAI, Meta y Perplexity también han lidiado con alucinaciones y errores de IA. Sin embargo, Google es la primera en desplegar esta tecnología a gran escala, y los ejemplos de fallos siguen apareciendo.

Responsabilidad de las Empresas

Las empresas que desarrollan inteligencia artificial suelen evitar asumir la responsabilidad de sus sistemas con un enfoque similar al de un padre con un niño rebelde: ¡los niños serán niños! Estas empresas afirman que no pueden predecir lo que esta IA va a generar, por lo que, en realidad, está fuera de su control.

Implicaciones para los Usuarios

Pero para los usuarios, eso es un problema. El año pasado, Google dijo que la IA era el futuro de la búsqueda. ¿Cuál es el punto, entonces, si la búsqueda parece más tonta que antes?

Opiniones de los Optimistas de la IA

Los optimistas de la IA argumentan que deberíamos abrazar el entusiasmo debido al rápido progreso logrado hasta ahora, confiando en que continuará mejorando. Realmente creo que esta tecnología seguirá mejorando, pero centrarse en un futuro idealizado donde estas tecnologías sean perfectas ignora los problemas significativos que enfrentan actualmente y permite a las empresas seguir ofreciendo productos de baja calidad.

Por ahora, nuestras experiencias de búsqueda están empañadas por publicaciones de Reddit de hace una década en la búsqueda de incorporar IA en todo. Muchos idealistas creen que estamos al borde de algo grandioso y que estos problemas son simplemente los dolores de crecimiento de una tecnología incipiente. Espero que tengan razón. Pero una cosa es segura: probablemente veremos a alguien poner pegamento en su pizza pronto, porque esa es la naturaleza de internet.

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