Durante años, Elon Musk ha prometido que Tesla liderará la conducción autónoma. Sus declaraciones sobre una flota de robotaxis que revolucionaría el transporte urbano han captado la atención del mundo. Finalmente, Tesla ha lanzado su primer servicio de robotaxis público en Austin, Texas. Pero lejos de ser un hito disruptivo, el lanzamiento ha generado más dudas que certezas.

El servicio, disponible solo por invitación, comenzó con un grupo reducido de Model Y adaptados para operar sin conductor. Pero estos vehículos no están realmente solos: llevan un operador humano en el asiento del pasajero, y en algunos casos, incluso son seguidos por vehículos de apoyo llenos de ingenieros listos para intervenir si algo falla. Además, solo pueden operar en una zona limitada y entre las 6:00 y las 00:00.

Todo esto sugiere que lo que Tesla presenta como un hito es, en realidad, una fase inicial de pruebas más que un verdadero despliegue comercial.

El espejismo del Cybercab y el efecto “We, Robot”

El evento “We, Robot” organizado por Tesla en octubre del año pasado creó una imagen grandiosa de lo que serían los robotaxis. Se mostraron unidades Cybercab futuristas en un set hollywoodense, con asistentes robóticos como el Optimus sirviendo bebidas. Pero luego se supo que muchos de esos vehículos estaban siendo controlados a distancia por humanos.

Este mismo patrón se repite ahora. Aunque el nuevo servicio ha comenzado, su implementación está lejos del despliegue autónomo total que se había prometido. De hecho, los primeros pasajeros son en su mayoría influencers pro-Tesla, seleccionados cuidadosamente para generar contenido positivo y mantener viva la narrativa optimista de Musk.

Waymo: la verdadera competencia

Mientras Tesla apenas empieza a probar su servicio en condiciones altamente controladas, Waymo ya tiene una flota de 1.500 vehículos completamente autónomos operando en cuatro grandes ciudades de Estados Unidos. A través de una sencilla aplicación, cualquier persona puede solicitar un taxi sin conductor que realmente no necesita intervención humana, ni siquiera un operador de respaldo.

Waymo planea añadir 2.000 vehículos más a su flota antes de que termine 2026. Además, ha establecido acuerdos estratégicos para integrar modelos como el Jaguar i-Pace y el Ioniq 5 de Hyundai como base de sus nuevos robotaxis.

La diferencia tecnológica también es abismal. Tesla apuesta por un sistema Full Self-Driving basado únicamente en cámaras. Por su parte, Waymo utiliza una combinación de sensores, radares y Lidar, una infraestructura mucho más robusta que permite una lectura tridimensional del entorno. Esta diferencia es clave para la seguridad y la confiabilidad del sistema.

Problemas en la práctica: errores y comportamiento errático

No han faltado los videos en redes sociales donde se observa a robotaxis de Tesla actuando de forma errática: frenar bruscamente ante patrullas mal aparcadas, realizar giros extraños en intersecciones y comportarse de forma impredecible ante situaciones comunes del tráfico. Aunque algunos clips son difíciles de verificar, existe un historial documentado de errores del sistema Full Self-Driving, incluyendo accidentes.

Los primeros pasajeros del servicio de robotaxi de Tesla han descrito la experiencia como “suave” y “similar a la de un humano”. Pero es importante señalar que estos viajes fueron realizados en condiciones muy específicas, en trayectos cortos y con supervisión humana directa. La verdadera prueba vendrá cuando se intenten escalar estas operaciones a miles de vehículos completamente autónomos, sin respaldo físico inmediato.

La difícil escalabilidad del modelo de Tesla

El sueño de Elon Musk es poblar las ciudades con una flota de robotaxis Tesla que ofrezcan viajes sin conductor, rápidos y económicos. Sin embargo, ese sueño está aún muy lejos de materializarse.

Para llegar al nivel de Waymo, Tesla tendría que:

• Desplegar miles de unidades sin supervisión humana.

• Ampliar su cobertura a múltiples ciudades.

• Garantizar la seguridad del sistema sin sensores Lidar ni radar.

• Convencer a las autoridades de permitir operaciones sin conductor en entornos urbanos complejos.

Todo esto parece poco probable a corto plazo. De hecho, el propio comportamiento reciente de Musk —adelantándose a las recomendaciones de los legisladores de Texas que pedían esperar a que se implementaran nuevas regulaciones— indica una actitud más orientada al espectáculo que al desarrollo responsable.

Mientras tanto, China avanza en silencio pero con fuerza

El panorama internacional también pone presión sobre Tesla. Empresas chinas como Baidu, WeRide y Pony.ai ya han lanzado servicios similares en ciudades como Wuhan, donde ofrecen viajes autónomos de seis millas por apenas 50 centavos. Esto ha generado un cambio drástico en la percepción del público y preocupación entre los taxistas y trabajadores del transporte tradicional.

China ya ha demostrado ser capaz de dominar sectores tecnológicos clave como los vehículos eléctricos. No sería descabellado pensar que también tome la delantera en movilidad autónoma si mantiene este ritmo de avance.

El reto legal y ético de la conducción autónoma

Una pieza clave que todavía falta en este rompecabezas es el marco legal. Los gobiernos aún están en proceso de definir qué condiciones deben cumplir los vehículos autónomos para operar sin supervisión. Cuestiones como responsabilidad civil, seguro, ciberseguridad y privacidad siguen sin resolverse de forma clara.

Tesla ha optado por lanzarse al ruedo sin esperar a que estas normativas estén listas. Esta postura, aunque arriesgada, forma parte de su estilo característico. Pero no está claro si este enfoque terminará beneficiando a la empresa o si será un obstáculo que ralentice su crecimiento real.

¿Publicidad encubierta o innovación real?

El lanzamiento del robotaxi de Tesla ha estado acompañado de una campaña mediática donde se han destacado las bondades del servicio, pero con poca transparencia sobre sus limitaciones reales. Muchos especialistas consideran que lo presentado hasta ahora es más un experimento controlado con fines publicitarios que un servicio real orientado al usuario final.

En este contexto, las comparaciones con Waymo resultan inevitables y, en muchos casos, desfavorables para Tesla. La falta de sensores complementarios, la dependencia exclusiva de cámaras y el número limitado de unidades disponibles hacen que el sistema de Musk se vea como un proyecto aún inmaduro.

La promesa aún incumplida del transporte autónomo

Desde hace más de una década, la industria tecnológica ha prometido un futuro donde los coches se conduzcan solos, eliminen accidentes y hagan el transporte más barato y accesible. Hoy, aunque el progreso es evidente, aún estamos en una fase de validación y pruebas controladas.

Tesla, con su robotaxi, ha dado un paso hacia ese objetivo, pero no se puede ignorar que todavía hay muchas barreras técnicas, legales y éticas por superar. A diferencia de Waymo y otros competidores que apuestan por una aproximación más integral, Tesla mantiene una filosofía minimalista que podría ser un freno para su expansión a gran escala.

¿Qué esperar del futuro inmediato?

En los próximos dos años, será clave observar:

• Si Tesla logra eliminar la presencia del operador humano.

• Cómo evoluciona la fiabilidad de su sistema en entornos complejos.

• Si consigue desplegar una app pública con acceso abierto.

• Cómo responde el mercado ante otras alternativas más avanzadas como Waymo o los servicios autónomos chinos.

Mientras tanto, queda claro que el entusiasmo por los robotaxis debe estar acompañado de escepticismo informado. El futuro del transporte autónomo no depende solo de promesas, sino de hechos concretos, datos comprobables y seguridad real para los usuarios.

El escenario actual: humo, espejos y expectativas

La tecnología de conducción autónoma tiene el potencial de transformar la movilidad urbana. Pero en su estado actual, la apuesta de Tesla aún parece más una jugada publicitaria que una realidad funcional.

Los avances reales vendrán cuando las empresas logren demostrar, sin margen de duda, que sus vehículos pueden operar sin intervención humana en condiciones reales, masivas y seguras. Hasta entonces, el camino está lleno de desafíos.

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La historia detrás de una política inusual

En abril de 2019, Elon Musk anunció que los clientes de leasing del Model 3 no tendrían la opción de comprar sus autos al final del contrato. El argumento: Tesla necesitaba esos vehículos para su futura red de transporte autónomo. “Queremos que regresen”, dijo Musk en una conferencia ante inversionistas. En ese entonces, prometió que para el año siguiente habría más de un millón de robotaxis circulando.

Esa promesa nunca se cumplió. A lo largo de los años, Musk ha reiterado su compromiso con el desarrollo de vehículos autónomos, pero los retrasos se han acumulado. En vez de poner esos autos en circulación como parte de un sistema de transporte automatizado, Tesla encontró una vía más rentable: revender los autos usados con mejoras por software.

Mejora de software: el truco para aumentar el valor

Una vez que los vehículos eran devueltos al final del leasing, Tesla los reacondicionaba con funciones de software como “Full Self-Driving” (valorado en hasta $15,000) o el “acceleration boost” (una mejora de rendimiento por $2,000). Con estos añadidos digitales, los autos eran ofrecidos a nuevos compradores a precios significativamente superiores a los que los arrendatarios originales habrían pagado.

Esta práctica, aunque legal, generó malestar entre muchos usuarios que creían que los autos serían reservados para la flota de robotaxis. Además, eliminó el estándar de la industria de ofrecer la opción de compra al finalizar un contrato de arrendamiento, algo común entre fabricantes de automóviles.

¿Ficción de robotaxis o estrategia financiera?

La narrativa de los robotaxis sirvió, según analistas, para mantener viva la ilusión de una tecnología inminente que nunca terminó de materializarse. Esta expectativa infló las acciones de Tesla y fortaleció su imagen como líder tecnológico. Mientras tanto, la empresa se beneficiaba financieramente de una estrategia simple pero efectiva: impedir la recompra de vehículos arrendados y revenderlos a precios más altos.

Desde 2019, Tesla ha arrendado más de 314,000 vehículos a nivel mundial. Aunque no está claro si esta política se aplicó fuera de Estados Unidos, lo cierto es que se ajustó perfectamente al contexto de escasez de inventario tras la pandemia. Con la demanda disparada y la oferta limitada, Tesla logró maximizar ganancias.

La reversión de la política en 2025

El 27 de noviembre de 2024, Tesla anunció a través de su cuenta oficial en la red social X que los nuevos contratos de leasing permitirían a los clientes adquirir sus autos al finalizar el contrato. Este cambio fue acompañado de una actualización en su sitio web oficial, marcando una clara desviación respecto a la política anterior.

Esta decisión no se dio en el vacío. Las ventas de autos usados Tesla han enfrentado una caída significativa en el último año, con una depreciación del 7.6% frente al 0.8% del promedio del mercado automotriz. Modelos como el Cybertruck han perdido hasta un 46% de su valor en el mercado secundario.

La respuesta de los consumidores

Clientes como Joe Mendenhall, quien arrendó un Model Y, expresaron su decepción al enterarse de que su vehículo fue vendido en una subasta en lugar de ser integrado en la prometida red de robotaxis. “Mentiras sobre no poder comprar mi auto al final del leasing”, escribió en su cuenta de X. Otros clientes han manifestado su rechazo hacia Tesla no por la calidad del vehículo, sino por la percepción de falta de transparencia y los vínculos de Musk con figuras políticas que polarizan al electorado estadounidense.

Marshall Distel, planificador de transporte en Vermont y arrendatario de un Model 3 en 2023, declaró que ya no quiere tener relación con la marca, a pesar de su aprecio por el vehículo en sí. “Me encanta el auto, pero no me gusta lo que está pasando con el CEO”, afirmó.

Implicaciones para el futuro

La decisión de Tesla de revertir su política de leasing podría interpretarse como una respuesta pragmática a las condiciones del mercado. Con el valor de los autos usados en caída y una creciente competencia en el sector de vehículos eléctricos, Tesla busca minimizar pérdidas y estabilizar sus márgenes de ganancia.

Sin embargo, las consecuencias van más allá de lo financiero. La empresa enfrenta ahora una crisis de credibilidad entre ciertos segmentos de consumidores que se sienten engañados. Además, se pone en tela de juicio la estrategia de marketing basada en promesas de tecnologías aún no implementadas.

¿Qué sigue para Tesla?

Pese al giro en su política, Tesla aún mantiene el discurso sobre la inminencia de los robotaxis. Recientemente anunció nuevos planes para una prueba piloto en Austin, Texas. Sin embargo, el escepticismo sigue creciendo. Analistas del sector dudan de que la compañía esté realmente cerca de lanzar una red viable de transporte autónomo.

Mientras tanto, la competencia se intensifica. Fabricantes tradicionales y nuevos jugadores en el mercado de vehículos eléctricos están lanzando modelos más accesibles, con autonomía comparable y una estrategia de leasing más transparente.

Tesla, como empresa, ha demostrado una notable capacidad de adaptación. Sin embargo, el costo reputacional de decisiones estratégicas como la política de leasing podría limitar su crecimiento si no logra restablecer la confianza con sus clientes.

La situación evidencia cómo la narrativa corporativa puede generar expectativas desalineadas con las decisiones prácticas. Tesla capitalizó durante años con la promesa de un futuro autónomo que nunca llegó, y ahora, al cambiar de rumbo, se enfrenta a un mercado menos tolerante, más competitivo y con consumidores mejor informados.

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El comienzo de las pruebas: El experimento de Mark Rober

Mark Rober, reconocido ingeniero y creador de contenido que se hizo famoso por sus videos virales como las bombas de brillantina para ladrones de paquetes, fue uno de los primeros en explorar la idea de poner a prueba el sistema FSD de Tesla en escenarios poco comunes. En su experimento, Rober construyó un muro pintado que imitaba una carretera que se extendía hacia el horizonte y lo colocó frente a un Tesla equipado con cámaras y sensores FSD. El resultado fue sorprendente: el vehículo no detectó el muro falso y continuó avanzando como si fuera una carretera real.

Esta revelación levantó múltiples cejas entre expertos y entusiastas, quienes cuestionaron la capacidad del sistema para diferenciar entre obstáculos reales y simulados, especialmente en situaciones que podrían presentarse en el mundo real, como señales malinterpretadas o engaños visuales.

El siguiente capítulo: Kyle Paul toma el relevo

Inspirado por el experimento de Rober, el creador Kyle Paul decidió llevar las pruebas un paso más allá. En un video reciente publicado en YouTube, Paul replicó la idea de los muros falsos, pero esta vez utilizando dos vehículos Tesla con diferentes configuraciones. Uno de ellos era un Model Y equipado con el hardware HW3, mientras que el otro era un Cybertruck dotado con el más avanzado HW4/AI4 y cámaras mejoradas.

Los resultados, como era de esperarse, fueron mixtos. Mientras que el Model Y tuvo dificultades similares a las observadas en el experimento de Rober, el Cybertruck mostró un comportamiento más avanzado, deteniéndose en ciertos momentos y reconociendo el muro falso como una anomalía. Sin embargo, incluso con este progreso, el experimento dejó claro que la tecnología aún tiene un largo camino por recorrer antes de ser completamente confiable en escenarios tan atípicos.

Implicaciones para la industria y para Tesla

Estos experimentos, aunque no oficiales, tienen implicaciones significativas para la industria de los vehículos autónomos. Tesla, como líder en el campo, enfrenta una mayor presión para perfeccionar sus sistemas de inteligencia artificial y garantizar que puedan manejar no solo escenarios comunes, sino también situaciones inusuales que podrían surgir en la carretera.

Los críticos argumentan que si bien las pruebas con muros falsos pueden parecer extremas, destacan una vulnerabilidad potencial en la tecnología de sensores basada únicamente en cámaras, en comparación con los sistemas que integran radares y lidar. Aunque Tesla ha defendido su enfoque, citando la simplicidad y el costo reducido de una configuración basada en cámaras, estos experimentos podrían impulsar un debate renovado sobre la necesidad de integrar tecnologías adicionales.

El futuro de las pruebas y la percepción pública

Con experimentos como los de Rober y Paul ganando popularidad en plataformas como YouTube, es evidente que la percepción pública sobre los sistemas autónomos de Tesla podría verse afectada. Por un lado, estos videos ofrecen una perspectiva educativa sobre los límites actuales de la tecnología; por otro, podrían alimentar el escepticismo entre aquellos que ya dudan de la viabilidad de los vehículos autónomos.

A pesar de estas críticas, es importante reconocer que cada prueba y experimento, incluso los no convencionales, ayudan a empujar los límites de lo posible y a identificar áreas de mejora.

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El evento “We, Robot” de Tesla generó gran expectativa, especialmente con la presentación del Tesla Cybercab, un prototipo futurista que promete revolucionar la movilidad con su capacidad autónoma. Sin embargo, a pesar del espectáculo y las promesas, muchas preguntas importantes quedaron sin respuesta. Elon Musk volvió a prometer un futuro con vehículos totalmente autónomos, pero los expertos y analistas señalan que Tesla enfrenta obstáculos significativos para hacer de esta visión una realidad.

El Tesla Cybercab se presentó como un elegante biplaza con puertas estilo mariposa, diseñado para operar sin conductor y con un precio sorprendentemente bajo, inferior a los 30,000 dólares. Este vehículo futurista se promociona como parte de la flota autónoma de Tesla, capaz de ofrecer servicios de robotaxi sin la intervención humana. Sin embargo, la falta de detalles técnicos específicos y la ausencia de innovaciones clave, como la adopción de tecnología lidar —utilizada por otros fabricantes de vehículos autónomos—, dejó a muchos escépticos.

Desde que Elon Musk anunció en 2016 que la conducción autónoma total estaría lista “en dos años”, el panorama ha cambiado drásticamente. Las tasas de interés han subido, las inversiones en tecnologías de riesgo han disminuido, y los desarrolladores de tecnología autónoma han ajustado sus expectativas ante los complejos desafíos que esta industria presenta.

Uno de los grandes problemas que enfrenta Tesla es la aprobación regulatoria. La empresa necesita permisos de la DMV de California para probar y operar vehículos sin conductor en la vía pública. Además, surgen dudas sobre la responsabilidad legal en caso de accidentes con un vehículo sin conductor, un tema en el que Tesla no ha asumido compromisos claros.

Otro desafío es la asistencia remota para resolver situaciones inesperadas, como un vehículo bloqueado. Mientras que otras compañías ya han desarrollado procedimientos de asistencia, Tesla aún no ha detallado cómo manejaría estas situaciones con el Cybercab, que no tiene volante ni pedales.

También está la cuestión del mantenimiento de la flota. Tesla necesitaría más que robots aspiradores para mantener sus vehículos en condiciones óptimas. Limpiar cámaras, recargar vehículos y realizar reparaciones en tiempo real son solo algunos de los retos que enfrenta.

Finalmente, la detección de emergencias sigue siendo un punto débil en los vehículos autónomos de Tesla. La compañía ha estado bajo investigación por incidentes en los que sus vehículos, en modo Autopilot, chocaron con vehículos de emergencia estacionados.

Elon Musk volvió a prometer que el Tesla Cybercab comenzará a producirse en 2026, con pruebas piloto en Texas y California para 2025. Sin embargo, el evento dejó más dudas que respuestas sobre cómo Tesla planea superar los desafíos regulatorios, tecnológicos y de seguridad.

Mientras algunos fanáticos de Tesla celebran el lanzamiento del Cybercab como un paso hacia el futuro, los analistas advierten que la promesa de Musk de un mundo completamente autónomo sigue estando lejos de convertirse en realidad. La conducción autónoma completa puede estar a la vuelta de la esquina, pero para Tesla, ese giro aún parece estar lleno de obstáculos.

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Elon Musk desvió miles de chips de IA de Tesla a X

Elon Musk ordenó que miles de chips de IA fabricados por Nvidia, destinados a Tesla, fueran desviados a su empresa de redes sociales X, según correos electrónicos del fabricante de chips obtenidos por CNBC. Este movimiento tiene el potencial de retrasar la adquisición de procesadores por valor de $500 millones por parte de Tesla durante meses, informa el medio.

Tesla se supone que debe abastecerse de chips de inteligencia artificial H100 de Nvidia para impulsar su transformación en “un líder en IA y robótica”, según Musk. En una llamada de ganancias de Tesla a principios de este año, dijo que la compañía aumentaría su adquisición de H100s de 35,000 a 85,000 para finales de este año. Y más tarde, en una publicación en X, Musk dijo que Tesla gastaría $10 mil millones “en entrenamiento combinado e inferencia de IA, siendo este último principalmente en el automóvil”.

Desviación de chips de IA a X

Pero correos electrónicos de empleados de Nvidia obtenidos por CNBC sugieren que Musk está exagerando la compra de chips de IA para Tesla. En su lugar, muchos de esos procesadores están ahora en camino a X, y principalmente a su subsidiaria de IA, xAI.

“Elon priorizando el despliegue del clúster de GPU H100 en X versus Tesla redirigiendo 12k de GPUs H100 enviadas originalmente para Tesla a X en su lugar”, decía un memorándum de Nvidia de diciembre, según CNBC. “A cambio, los pedidos originales de X de 12k H100 previstos para enero y junio serán redirigidos a Tesla”. En mensajes de seguimiento, empleados de Nvidia notaron que los comentarios de Musk durante la llamada de ganancias y en publicaciones posteriores en X “entran en conflicto con las reservas”.

Respuesta de Elon Musk

En una publicación en X después de que la historia de CNBC se publicara, Musk dijo que Tesla no tenía la capacidad para aceptar las GPUs de Nvidia porque la fábrica de la compañía en Austin, Texas, está incompleta. También estimó que Tesla gastaría $3-4 mil millones en chips de IA de Nvidia en 2024.

El movimiento de desviar chips de IA de Tesla a X podría molestar a los inversores de Tesla, quienes apuestan a que Musk cumpla su promesa de vehículos totalmente autónomos. La compañía planea presentar su primer vehículo robotaxi en un evento en agosto. Mientras tanto, las características de asistencia al conductor Autopilot y Full Self-Driving de Tesla, que sirven como base para el trabajo de autonomía de la compañía, han sido objeto de escrutinio por cientos de accidentes, decenas de los cuales han resultado en fatalidades.

Competencia con OpenAI y otros

La startup de IA de Musk, xAI, está compitiendo contra OpenAI, Google y otros para producir aplicaciones útiles para la IA generativa y sus modelos de lenguaje subyacentes. El mes pasado, la compañía anunció una ronda de financiación de $6 mil millones con la promesa de productos avanzados y la infraestructura para soportarlos.

Crecimiento de Nvidia

Nvidia se ha convertido en la tercera empresa más valiosa del mundo debido a la demanda de sus GPUs, que impulsan gran parte de las ambiciones de IA de otras compañías. Con la computación en la nube y la IA generativa, los clientes “están consumiendo cada GPU que existe”, dijo el CEO de Nvidia, Jensen Huang, en una llamada de ganancias en mayo, según CNBC. La compañía reportó un crecimiento de ingresos del 200 por ciento durante el último trimestre.

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La investigación, que fue reportada por primera vez en octubre de 2022 pero que ha estado en curso desde al menos finales de 2021, involucra a fiscales federales en Washington y San Francisco que están examinando si los ejecutivos de Tesla engañaron a consumidores, inversores y reguladores al hacer afirmaciones no respaldadas sobre sus capacidades autónomas. Parece que los investigadores están enfocándose en cargos específicos contra la empresa: fraude de valores y fraude telegráfico.

Según Reuters, la investigación está examinando particularmente las declaraciones hechas por el CEO de Tesla, Elon Musk. Durante años, Musk ha prometido que los vehículos Tesla totalmente autónomos están a punto de llegar, aunque también ha admitido que a menudo establece plazos demasiado optimistas. Mientras tanto, las características avanzadas de asistencia al conductor de la compañía, Autopilot y Full Self-Driving, no hacen que los vehículos sean autónomos y requieren que los conductores mantengan las manos en el volante y los ojos en la carretera.

Tesla ha estado en el centro de controversias al permitir que sus clientes prueben beta productos que pueden no estar listos para un lanzamiento amplio, empujando así los límites de seguridad. Los vehículos Tesla que usan Autopilot han sido objeto de numerosos retiros y han estado involucrados en cientos de accidentes, algunos de ellos fatales. El retiro más reciente, que afectaba a todos los Teslas vendidos hasta la fecha, ahora está bajo nueva investigación por su incapacidad para prevenir el mal uso por parte del conductor y corregir las fallas identificadas en el primer retiro.

El fraude telegráfico involucra engañar a clientes en comunicaciones interestatales, mientras que el fraude de valores se relaciona con engañar a inversores. La Comisión de Valores y Bolsa también está investigando si Tesla mintió en sus comunicaciones sobre vehículos autónomos, informa Reuters.

El Departamento de Justicia también está investigando las afirmaciones de alcance de los vehículos de Tesla. Los clientes de Tesla se han quejado durante mucho tiempo de que los rangos de vehículos listados por la compañía a menudo no coinciden con la realidad de lo que los autos son capaces de hacer.

En su último informe de valores, Tesla reconoció que “regularmente” recibe citaciones y solicitudes de información de la SEC y el Departamento de Justicia, algunas de las cuales involucran Autopilot y Full Self-Driving.

“Hasta donde sabemos, ninguna agencia gubernamental en ninguna investigación en curso ha concluido que se haya cometido algún delito”, dijo la compañía.

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Un estudio exhaustivo llevado a cabo por la Administración Nacional de Seguridad del Tráfico en las Carreteras (NHTSA, por sus siglas en inglés) ha arrojado luz sobre una preocupante realidad: los sistemas de asistencia al conductor de Tesla, Autopilot y Full Self-Driving, están asociados con cientos de accidentes y decenas de muertes. La investigación, que abarcó desde enero de 2018 hasta agosto de 2023, reveló patrones preocupantes de falta de atención por parte de los conductores y deficiencias tecnológicas en los sistemas de la compañía liderada por Elon Musk.

Según los hallazgos de la NHTSA, la falta de compromiso de los conductores con la tarea de conducción, combinada con las deficiencias en la tecnología de Tesla, ha resultado en una serie de accidentes catastróficos. Durante el período investigado, se analizaron un total de 956 accidentes, de los cuales 29 resultaron en muertes y 49 en lesiones graves. Estas tragedias incluyeron colisiones frontales y choques contra obstáculos en el camino, lo que evidencia la gravedad del problema.

Uno de los aspectos más preocupantes de la investigación fue la falta de respuesta por parte de los conductores ante situaciones de peligro. En 59 de los accidentes analizados, la NHTSA encontró que los conductores de Tesla tuvieron al menos cinco segundos para reaccionar antes de la colisión, y en 19 de esos casos, el peligro fue visible durante 10 segundos o más. Sin embargo, muchos conductores no tomaron medidas evasivas a pesar del tiempo disponible, lo que sugiere una falta de conciencia situacional y una sobreconfianza en la tecnología de asistencia al conductor.

Además, la comparación de los sistemas de Tesla con los de otros fabricantes reveló diferencias significativas en cuanto a la capacidad de mantener a los conductores comprometidos con la tarea de conducción. Mientras que algunos sistemas permiten ajustes en la dirección para evitar situaciones de peligro, Autopilot y Full Self-Driving de Tesla tienden a desactivarse en lugar de involucrar al conductor, lo que puede contribuir a la falta de atención y la falta de respuesta en momentos críticos.

En resumen, los resultados de esta investigación plantean serias dudas sobre la seguridad de la conducción autónoma y la eficacia de los sistemas de asistencia al conductor de Tesla. A pesar de los esfuerzos de la compañía por advertir a los usuarios sobre la necesidad de mantenerse alerta mientras utilizan Autopilot y Full Self-Driving, queda claro que se necesitan mejoras significativas para garantizar la seguridad de todos los usuarios de la carretera. Estos hallazgos subrayan la importancia de una regulación adecuada y una evaluación exhaustiva de la tecnología de conducción autónoma para evitar futuras tragedias en nuestras carreteras.

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Los desafíos persisten para los autos sin conductor, incluyendo encuentros con obstáculos como ciclistas. Por esta razón, los fabricantes de automóviles están apostando cada vez más por sistemas parcialmente automatizados, confiando en que los usuarios apreciarán la novedad y comodidad de las funciones que dirigen, aceleran y frenan por sí mismos.

A pesar de la insistencia de la industria en la seguridad de estos sistemas, una organización líder en seguridad del consumidor argumenta que hay escasa evidencia para respaldar estas afirmaciones.

El Instituto de Seguros para la Seguridad en Carreteras (IIHS) ha puesto a prueba 14 sistemas parcialmente automatizados y solo uno ha pasado su evaluación.

Antes de profundizar en la clasificación, es crucial definir qué significa “parcialmente automatizado”. Estos sistemas no son autos sin conductor; se espera que los conductores sigan atentos a la carretera y estén preparados para retomar el control del vehículo en caso de emergencia.

Los sistemas parcialmente automatizados utilizan sensores y cámaras para ayudar a los conductores, incluyendo características como el control de crucero adaptativo y el cambio de carril automatizado. Sin embargo, los problemas surgen cuando los conductores confían demasiado en estos sistemas, lo que resulta en tiempos de reacción más lentos y riesgos potenciales.

IIHS ha encontrado que la mayoría de los sistemas evaluados son deficientes en aspectos clave de seguridad, siendo fácilmente engañados y poco efectivos en monitorear la atención del conductor.

A pesar de estos desafíos, IIHS destaca que todas las soluciones pueden mejorarse con actualizaciones de software, lo que brinda una oportunidad para aumentar la seguridad en las carreteras.

En resumen, aunque los sistemas parcialmente automatizados tienen el potencial de mejorar la experiencia de conducción, es fundamental abordar sus limitaciones y mejorar su seguridad para garantizar un futuro más seguro en la carretera.

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