La tecnología subyacente en AI Mode no solo interpreta preguntas complejas de los usuarios, sino que también es capaz de generar visualizaciones de datos claras, adaptativas y útiles. Esto permite que cualquier persona, desde inversores principiantes hasta analistas experimentados, puedan comprender el comportamiento de determinados activos sin tener que recopilar manualmente la información.

Una nueva era para las búsquedas financieras con gráficos en tiempo real

La posibilidad de consultar el desempeño de acciones bursátiles ahora se transforma en una experiencia visual. Con solo preguntar algo como “compara el rendimiento de las empresas CPG de gran capitalización en 2024”, el nuevo AI Mode se encarga de recolectar los datos relevantes, analizarlos y presentarlos en forma de gráficos interactivos. Estos gráficos permiten explorar tendencias, fluctuaciones de precios y patrones de comportamiento sin necesidad de consultar múltiples fuentes.

La principal ventaja es que el modelo no se limita a ofrecer resultados estáticos. Utilizando capacidades multimodales y razonamiento multietapa, AI Mode comprende el contexto de la pregunta, procesa información histórica y actual, y entrega una representación visual ajustada al interés del usuario. Además, los usuarios pueden interactuar con los gráficos, desplazarse por distintas fechas, ajustar parámetros y plantear preguntas de seguimiento.

Por ejemplo, después de solicitar una comparación de acciones, se puede formular una pregunta adicional como: “¿Alguna de estas empresas repartió dividendos en ese periodo?”. El sistema no solo reconoce la referencia contextual, sino que comprende la intención detrás de la consulta y expone los resultados de forma clara, coherente y visualmente atractiva.

Gemini impulsa la experiencia: razonamiento, contexto y presentación

AI Mode utiliza los modelos Gemini más avanzados para entender las preguntas más allá de su formulación literal. Gracias al procesamiento de lenguaje natural y capacidades contextuales ampliadas, es posible interpretar consultas compuestas, realizar inferencias complejas y generar salidas visuales que combinan claridad con profundidad analítica.

Esto significa que ya no es necesario consultar manualmente el comportamiento individual de acciones como Procter & Gamble, Unilever o Nestlé. AI Mode cruza datos históricos, identifica tendencias relevantes, y muestra la evolución conjunta de estas compañías a lo largo del tiempo, todo ello en una gráfica que puede ser manipulada para profundizar en detalles específicos, como picos de rendimiento, periodos de baja volatilidad o distribución de dividendos.

Además, AI Mode está diseñado para adaptar el formato de respuesta según el tipo de información solicitada. Si se pregunta por comparación, presentará un gráfico comparativo; si se pide evolución temporal, mostrará líneas de tiempo dinámicas; si se busca comportamiento sectorial, agrupará los datos según categorías del mercado.

Cómo activar AI Mode y qué esperar en futuras versiones

Para acceder a esta funcionalidad, los usuarios deben activar AI Mode desde Search Labs, una sección experimental que permite probar las últimas innovaciones de búsqueda de Google. Una vez activado, las capacidades de AI Mode se integran directamente en la experiencia de búsqueda, brindando respuestas mucho más ricas que las tradicionales listas de enlaces.

Actualmente, el enfoque inicial está puesto en el ámbito financiero, pero Google ya ha adelantado que próximamente estas herramientas se expandirán a otros dominios como el deporte, la salud, la educación y el entretenimiento. Por ejemplo, se podrá preguntar por el rendimiento histórico de equipos deportivos, la evolución de determinados jugadores o incluso generar comparativas entre estadísticas de diferentes torneos.

Entre otras funciones destacadas en AI Mode que fueron mostradas recientemente se encuentran:

• Search Live: búsqueda en tiempo real con visualización de eventos a medida que ocurren.

• Deep Search: comprensión profunda de temas complejos con fuentes interconectadas.

• Personal Context: interpretación personalizada según intereses del usuario.

• Capacidades agenticas: acciones automatizadas impulsadas por Project Mariner.

Estas funciones están diseñadas para trabajar de manera integrada con los gráficos interactivos, de modo que un usuario puede pasar de una pregunta general a un análisis altamente personalizado en pocos pasos.

Una herramienta al alcance de todos los perfiles financieros

Uno de los grandes logros de esta tecnología es la democratización del análisis financiero. Lo que antes requería hojas de cálculo, plataformas especializadas o conocimientos de análisis técnico, ahora puede lograrse desde una interfaz conversacional accesible para cualquier usuario.

El potencial es significativo. Desde estudiantes de economía que desean visualizar comparativas entre acciones de diferentes sectores, hasta pequeños inversores interesados en los dividendos históricos de empresas tecnológicas, AI Mode se posiciona como una solución poderosa y adaptable.

Además, la interacción con los gráficos no se limita al escritorio. Están optimizados para dispositivos móviles, lo que permite acceder a estas herramientas desde cualquier lugar, en cualquier momento. Ya no es necesario esperar a llegar a una oficina o consultar informes semanales: basta con formular una pregunta y dejar que la IA haga el trabajo.

Ejemplos prácticos de uso: cómo AI Mode transforma la consulta financiera

A continuación, algunos ejemplos de cómo los usuarios pueden aprovechar esta nueva funcionalidad:

• Comparar el rendimiento de acciones: con preguntas como “¿cómo se comportaron Tesla, Ford y Toyota en el primer trimestre de 2024?”, se puede acceder a gráficos sincronizados que muestran variaciones de precio, volumen negociado y puntos clave.

• Analizar dividendos: preguntando “¿qué empresas del sector energético distribuyeron dividendos en 2023?”, se obtiene un resumen visual, junto con datos históricos sobre los montos repartidos y su periodicidad.

• Visualizar volatilidad: AI Mode puede graficar la volatilidad mensual de activos, identificando patrones de alta o baja fluctuación, lo cual es esencial para quienes practican trading o cobertura de riesgo.

• Estudiar tendencias sectoriales: al pedir “muestra la evolución de las empresas tecnológicas frente a las farmacéuticas en 2024”, se genera un gráfico comparativo entre sectores, ideal para análisis macroeconómicos.

• Preguntas de seguimiento dinámico: tras recibir una gráfica, se puede pedir “destaca los tres meses con mayor rendimiento” o “filtra solo las empresas que superaron el 10% de crecimiento”.

Estos usos reflejan la profundidad de la herramienta y cómo puede adaptarse a múltiples niveles de conocimiento y necesidades.

Inteligencia artificial que anticipa y adapta

Lo que distingue a AI Mode no es solo su capacidad de mostrar datos, sino de entender lo que el usuario quiere ver, incluso si no lo ha expresado de manera precisa. Esto es posible gracias al entrenamiento de modelos que combinan texto, contexto y representación gráfica.

AI Mode analiza patrones de comportamiento en las preguntas, recuerda consultas previas, y ajusta la visualización de acuerdo con el historial reciente del usuario. Por ejemplo, si alguien ha preguntado por empresas tecnológicas en múltiples ocasiones, el sistema puede priorizar este tipo de resultados y adaptar los gráficos a ese interés.

Esto convierte a AI Mode en una herramienta altamente personalizada, que evoluciona a medida que el usuario interactúa con ella. Y lo mejor: todo se realiza dentro del ecosistema de Google, lo cual facilita la integración con otros servicios como Google Finance, Gmail o Calendar, para recibir alertas, recomendaciones o resúmenes automáticos.

Lo que viene: expansión a nuevos sectores y funcionalidades

Aunque el enfoque inicial está en los datos financieros, Google planea extender la funcionalidad de gráficos inteligentes a otros tipos de contenido. Entre los próximos desarrollos se incluyen:

• Estadísticas deportivas: para visualizar el rendimiento de equipos, jugadores o campeonatos completos.

• Tendencias de búsqueda: gráficos que muestran cómo han evolucionado ciertos términos o intereses a lo largo del tiempo.

• Datos de salud y bienestar: seguimiento visual de métricas como actividad física, nutrición o sueño.

• Educación personalizada: análisis de progreso en plataformas de aprendizaje y rendimiento por materias.

Cada uno de estos sectores puede beneficiarse del enfoque visual e interactivo que AI Mode introduce. Además, al estar impulsado por Gemini, se garantiza una respuesta precisa, coherente y adaptada al nivel de complejidad que el usuario requiera.

The post Google lanza gráficos interactivos con IA para consultas financieras: así funciona el nuevo AI Mode appeared first on TecnoFuturo24.

En uno de los movimientos más significativos dentro del ecosistema Android, Google ha presentado oficialmente Android 16 junto con el nuevo lenguaje de diseño Material 3 Expressive. Este cambio marca un antes y un después en la estética y experiencia de usuario del sistema operativo móvil más utilizado del mundo. Lejos de ser una simple evolución visual, Material 3 Expressive representa una transformación profunda que abarca desde la personalización hasta la funcionalidad, prometiendo una interfaz intuitiva, moderna y adaptada a las necesidades actuales de los usuarios.

Android 16: una nueva era en diseño y experiencia

El lanzamiento de Android 16 no solo implica mejoras técnicas o de rendimiento; su verdadero impacto reside en el rediseño integral del sistema. Después de varios años con una evolución progresiva de Material You —introducido en 2022—, Google decide romper moldes y ofrecer una versión con mayor identidad, dinamismo y coherencia visual. Material 3 Expressive trae consigo un aire fresco que deja atrás las limitaciones del pasado y prepara el camino para una nueva generación de dispositivos inteligentes.

Material 3 Expressive: más que un rediseño estético

Desde la aparición del primer Material Design, Google ha buscado establecer un lenguaje visual consistente que sirviera de referencia para desarrolladores y fabricantes. Con Material 3 Expressive, esa visión se amplía: el nuevo diseño ya no solo busca ser uniforme, sino también expresivo, adaptable y accesible. El objetivo no es solo ofrecer una interfaz visualmente atractiva, sino mejorar la forma en que los usuarios interactúan con su dispositivo.

Entre los cambios más notables se encuentra la introducción de nuevas paletas de colores, iconografía modernizada, botones de mayor tamaño y un nuevo sistema de animaciones más fluidas y dinámicas. Además, se ha rediseñado por completo el panel de notificaciones, la barra de estado (que ahora adopta un formato horizontal inspirado en iOS), así como los ajustes rápidos y las aplicaciones nativas.

Personalización al siguiente nivel

Uno de los pilares fundamentales de Material 3 Expressive es la personalización avanzada. Android 16 permitirá a los usuarios ajustar aún más los colores del sistema, formas de iconos, tamaños de fuente y animaciones según sus preferencias. Esta mejora en la flexibilidad responde a la necesidad de adaptar la interfaz a diversos tipos de usuarios, dispositivos y entornos.

Incluso el launcher de Android se mantiene limpio, pero con ajustes mínimos que permiten mayor libertad en la organización de íconos y widgets. Aunque Google lo presenta en dispositivos Pixel, se espera que los fabricantes integren sus propias interpretaciones sobre este lenguaje visual.

WearOS también se transforma con Material 3

Material 3 Expressive no será exclusivo de smartphones. Google ha confirmado que el rediseño se extenderá también a WearOS, su sistema operativo para relojes inteligentes. Esto significa una experiencia más coherente entre dispositivos, con elementos visuales unificados y optimizados para pantallas pequeñas.

Los cambios para WearOS incluyen iconos más grandes y rediseñados, nuevas paletas de color y una navegación más simple e intuitiva. Además, Google ha anunciado que Gemini, su asistente impulsado por inteligencia artificial, llegará a WearOS en los próximos meses, permitiendo a los usuarios interactuar con sus relojes inteligentes con la misma naturalidad con la que lo hacen en sus teléfonos.

Android Auto y XR: Material 3 también llega al coche y la realidad extendida

El rediseño de Material 3 Expressive no se limita a los teléfonos móviles y relojes inteligentes. Google ha confirmado que Android Auto —la plataforma que integra Android con los sistemas de entretenimiento de vehículos— también recibirá parte de este rediseño. La interfaz de Android Auto ahora será más clara, accesible y fácil de interactuar mientras se conduce.

A su vez, Android XR (realidad extendida) también será compatible con Material 3, lo que garantiza una experiencia visual coherente entre múltiples plataformas del ecosistema Android. La visión de Google es clara: unificar la experiencia en todos los dispositivos posibles.

Inspiración en iOS pero con identidad propia

A pesar de algunas similitudes con iOS 19 —como la disposición horizontal de la barra de estado o la llegada de funcionalidades similares a las “Live Activities”— Google mantiene una identidad propia. Material 3 Expressive no busca imitar, sino ofrecer una alternativa rica y adaptable, con un enfoque visual más vibrante y alegre.

Las Live Activities, por ejemplo, permitirán mostrar información en tiempo real directamente desde la pantalla de inicio o desde la barra de estado. Será posible visualizar el seguimiento de pedidos de comida, actualizaciones de vuelos o información del tráfico en tiempo real sin necesidad de abrir las aplicaciones. Esta característica será especialmente útil en Google Maps y otras apps de uso frecuente.

Mejoras en la usabilidad: más allá del aspecto visual

Material 3 Expressive también tiene un impacto directo en la usabilidad. Los botones son ahora más grandes y accesibles, mejorando la interacción en todo tipo de pantallas, especialmente en dispositivos plegables o de gran formato. Las animaciones del sistema también han sido optimizadas para ofrecer una sensación de fluidez que mejora la percepción de velocidad y rendimiento.

El rediseño ha sido aplicado incluso a las aplicaciones nativas como Gmail, que ahora muestran un estilo más moderno y claro, adaptado a los nuevos lineamientos visuales. También se han implementado efectos de transparencia y transiciones suaves, que hacen más placentera la navegación por el sistema.

Calendario de lanzamiento y adopción

Android 16 con Material 3 Expressive comenzará a desplegarse a lo largo de mayo de 2025, inicialmente en formato beta para los dispositivos Google Pixel. Posteriormente, se espera que llegue a la versión estable en los meses siguientes.

Como es habitual, la adopción del nuevo lenguaje visual dependerá en gran medida de los fabricantes de dispositivos. Algunas marcas ya han manifestado su intención de integrar Material 3 Expressive en sus próximas actualizaciones, mientras que otras podrían adaptar sus propias capas de personalización según lo consideren oportuno.

El proceso de adopción global podría extenderse durante varios meses, y no todos los dispositivos podrán acceder a la experiencia completa. Sin embargo, la base ya está establecida para que Android 16 sea una de las versiones más relevantes de los últimos años.

Una apuesta por el futuro visual del ecosistema Android

Con Material 3 Expressive, Google reafirma su compromiso con la evolución del diseño en sus plataformas. Esta nueva versión representa no solo un paso hacia una estética más fresca, sino también hacia una experiencia coherente, accesible y adaptada a las necesidades del usuario moderno.

En un mundo donde los dispositivos inteligentes forman parte integral de la vida cotidiana, la experiencia visual y funcional cobra una importancia sin precedentes. Android 16 y Material 3 Expressive son una muestra clara de que Google comprende esta necesidad y actúa en consecuencia, anticipándose a las expectativas del mercado y abriendo la puerta a nuevas posibilidades creativas tanto para usuarios como para desarrolladores.

Android 16 no es solo una actualización más. Es la declaración de que el diseño y la funcionalidad pueden —y deben— evolucionar juntos, ofreciendo al usuario el control total de su experiencia digital.

The post Google redefine Android con el estreno de Material 3 Expressive: así transforma Android 16 la experiencia del usuario appeared first on TecnoFuturo24.

El encuentro televisivo ofreció una perspectiva sin precedentes sobre lo que Google tiene en marcha, mostrando además demostraciones nunca antes vistas de su aplicación Astra, un proyecto que ya está siendo probado por usuarios de confianza y que tiene el potencial de cambiar el paradigma de la interacción hombre-máquina.

Astra y el poder del contexto: hacia una IA más empática

Una de las principales innovaciones que destaca Hassabis es el funcionamiento del sistema Astra, una interfaz que va más allá de lo conocido hasta ahora en asistentes inteligentes. Durante la entrevista, se mostró cómo Astra saluda a un usuario con un mensaje personalizado: “Hola, Scott. Es un placer verte de nuevo.” Esta función, que en apariencia podría parecer trivial, en realidad simboliza un gran paso adelante en la contextualización de la IA.

Astra está diseñado para recordar detalles clave de interacciones anteriores, lo que permite una experiencia mucho más fluida, coherente y personalizada. Esta memoria, aunque limitada inicialmente a una duración de 10 minutos en una conversación activa, representa el primer paso hacia una IA que entiende mejor a sus usuarios, adaptándose no solo a comandos, sino a intenciones, emociones y necesidades cambiantes.

Gemini y su evolución: de herramienta a asistente con agencia

Gemini, la familia de modelos de lenguaje desarrollada por Google DeepMind, se encuentra en una etapa avanzada de evolución. Según la información compartida por Hassabis, uno de los objetivos inmediatos es dotar a Gemini de la capacidad de actuar en el mundo digital en nombre del usuario. Esto incluye realizar tareas como reservar boletos o realizar compras en línea, funciones que podrían estar relacionadas con el misterioso “Project Mariner” mencionado por Sundar Pichai meses atrás.

Estas capacidades, que amplían el rol de la IA de un mero asistente pasivo a un agente proactivo, marcan una tendencia creciente en el desarrollo de herramientas tecnológicas que no solo responden, sino que anticipan y ejecutan tareas según el contexto y las preferencias del usuario.

¿Cuándo llegará la inteligencia artificial general?

Uno de los temas más discutidos en el ámbito de la tecnología avanzada es la llegada de la AGI, una forma de inteligencia artificial que igualaría —o incluso superaría— la capacidad humana de razonamiento y aprendizaje. Para Hassabis, esta etapa aún está a unos 5 a 10 años de distancia. Según explicó, el objetivo es alcanzar un sistema que entienda el mundo y a las personas de forma profunda y matizada, y que esté completamente integrado en la vida diaria de los usuarios.

Este tipo de sistema no solo respondería preguntas o ejecutaría comandos, sino que comprendería contextos complejos, intenciones ocultas y emociones humanas con una sensibilidad aún fuera del alcance de las tecnologías actuales.

Autoconocimiento en máquinas: ¿realidad o ilusión?

Uno de los momentos más intrigantes de la entrevista fue cuando se abordó el tema del posible autoconocimiento en las máquinas. Cuando se le preguntó si Google DeepMind trabaja actualmente en un sistema con conciencia de sí mismo, Hassabis fue claro: “No creo que ninguno de los sistemas actuales se sienta, para mí, como autoconsciente o consciente de ninguna manera.”

Sin embargo, añadió que es teóricamente posible que estos sistemas desarrollen una especie de autopercepción, aunque no sea un objetivo explícito del equipo. En sus palabras, podría ocurrir de forma implícita como resultado del aumento en la capacidad de entender al usuario, al “yo” y a los demás, lo que representaría el inicio de un proceso de autorreflexión artificial.

El dilema filosófico: máquinas de silicio y humanos de carbono

Hassabis también abordó la diferencia fundamental entre los seres humanos y las máquinas, al subrayar que, aunque los sistemas artificiales puedan comportarse de manera similar a los humanos o incluso emitir declaraciones similares, eso no implica que experimenten las mismas sensaciones.

“El hecho de que una IA diga que siente algo no significa que lo esté sintiendo como lo hace un ser humano. Nosotros estamos hechos de materia orgánica, ellos de silicio. Eso plantea preguntas fundamentales sobre qué significa realmente ser consciente”, explicó el CEO.

Demostraciones tecnológicas: Astra en gafas inteligentes

Además del análisis conceptual y filosófico, la entrevista también ofreció una visión práctica del futuro de la IA con una breve demostración de Astra funcionando en gafas inteligentes. Esta implementación muestra el esfuerzo de Google por llevar la IA fuera de los dispositivos tradicionales, hacia plataformas más integradas, que podrían ofrecer asistencia en tiempo real, en movimiento y con una interacción mucho más intuitiva.

Gemini Live y las promesas del futuro inmediato

Otro punto destacado es la versión interna llamada Gemini Live, que si bien aún no incorpora saludos personalizados como Astra, sí cuenta con una “memoria conversacional” que permite contextualizar mejor los diálogos actuales. Este avance, que pronto podría llegar al público general, promete revolucionar el uso de asistentes virtuales, haciéndolos más humanos en su forma de interactuar.

Además, Gemini Live se está diseñando con capacidades que eventualmente se trasladarán a productos de consumo masivo, integrándose en dispositivos móviles, electrodomésticos inteligentes y posiblemente en automóviles y sistemas de atención médica.

Perspectivas del sector: el papel de Google frente a la competencia

Mientras Google DeepMind avanza con Gemini, otros gigantes tecnológicos también están invirtiendo en IA. OpenAI, Microsoft, Anthropic y Meta mantienen programas de investigación en paralelo, con énfasis en modelos de lenguaje, sistemas visuales y agentes autónomos. La diferencia clave, según expertos, es que Google busca un enfoque más holístico, que combine capacidades lingüísticas, visuales, sensoriales y motrices en un solo sistema interconectado.

Esta estrategia tiene como objetivo no solo liderar el mercado, sino establecer estándares éticos, técnicos y funcionales para una nueva generación de sistemas inteligentes.

Ética y regulación: el reto que se avecina

A medida que los sistemas como Gemini y Astra evolucionan, las preguntas sobre regulación, privacidad, control de datos y decisiones autónomas cobran más relevancia. DeepMind ha reiterado su compromiso con el desarrollo responsable de IA, colaborando con expertos en ética y gobiernos para establecer marcos normativos adecuados.

El camino hacia la implementación segura y justa de la inteligencia artificial requerirá una cooperación global, donde la innovación tecnológica se alinee con los valores humanos.

The post Google DeepMind y el futuro de Gemini: avances en inteligencia artificial, AGI e interacciones personalizadas appeared first on TecnoFuturo24.