Los wearables de IA han tenido un año difícil. Hace solo unos meses, el mundo tecnológico estaba convencido de que el hardware de IA podría ser la próxima gran novedad. Era una visión estimulante, respaldada por demostraciones futuristas y hardware elegante. En el centro del bullicio estaban el Humane AI Pin y el Rabbit R1, ambos prometiendo un futuro grandioso, pero ninguno cumplió con las expectativas.

Es una historia antigua en el mundo de los gadgets. Las gafas inteligentes y los auriculares de realidad aumentada pasaron por un ciclo de exageración similar hace una década. Google Glass prometió, infamemente, un futuro donde la realidad se superponía con información útil. En los años siguientes, productos como Magic Leap, Focals By North, HoloLens de Microsoft, y las nuevas Snapchat Spectacles intentaron mantener viva la visión, pero sin verdadero éxito comercial.

Considerando todo esto, es irónico que la mejor oportunidad de un wearable de IA funcional sea un par de gafas inteligentes: específicamente, las gafas inteligentes Ray-Ban Meta. Lo curioso de las gafas Meta es que nadie esperaba que fueran tan exitosas como lo son, en parte porque la primera iteración, las Ray-Ban Stories, fracasó categóricamente. Además, no ofrecían nuevas ideas, ya que Bose había fabricado gafas de sol de audio elegantes y luego cerró toda la operación. Por lo tanto, no había una razón convincente por la cual las Ray-Ban Meta deberían resonar con la gente.

Sin embargo, han tenido éxito donde otros wearables de IA y gafas inteligentes no lo han logrado, superando incluso las propias expectativas de Meta. Gran parte de este éxito se reduce a que Meta finalmente ha logrado el estilo y la ejecución. Las gafas Meta vienen en una amplia variedad de estilos y colores, lo que asegura que los consumidores puedan encontrar algo que se adapte a su estilo.

Con un precio de $299, son caras, pero asequibles en comparación con el Vision Pro de $3,500 o el Humane Pin de $699. La calidad de audio es buena, y las llamadas se benefician de un micrófono bien posicionado en el puente de la nariz. A diferencia de las Stories o las Spectacles anteriores de Snap, la calidad de video y foto es lo suficientemente buena como para publicarla en Instagram sin sentirse avergonzado, especialmente en la era de los creadores de contenido.

La IA de Meta, aunque a veces caprichosa e inelegante, funciona en el dispositivo de manera natural. Este es un dispositivo que puede integrarse fácilmente en la vida diaria, sin depender de una actualización de software futura. La IA es solo una característica y no toda la propuesta. Puedes usarla para identificar objetos o traducir menús, lo que le da sentido al dispositivo y a cómo lo usarías.

A pesar de sus limitaciones, la IA de Meta funciona. A diferencia de otros dispositivos, no se sobrecalienta ni tiene latencia, ya que utiliza tu teléfono para el procesamiento. Crucialmente, si la IA falla, las gafas aún pueden realizar otras funciones muy bien. Este enfoque pragmático es lo que le da a Ray-Ban Meta una oportunidad de resolver exitosamente la IA.

De cara al futuro, la presión está sobre Meta. La empresa apuesta a que si las personas pueden aceptar gafas inteligentes más simples, se sentirán más cómodas con computadoras faciales cuando la IA y, eventualmente, la realidad aumentada estén listas para el gran público. Han demostrado la primera parte de la ecuación, pero para que la segunda se haga realidad, la IA debe ser genuinamente efectiva y útil.

La tarea es grande, pero Meta parece estar en la mejor posición para tener éxito. Con el estilo y la usabilidad ya establecidos, y un acuerdo reciente con EssilorLuxottica para extender su asociación más allá de 2030, tiene un plan claro para el hardware. Ahora solo queda ver si Meta puede cumplir con el resto.

Tendrá la oportunidad de demostrarlo la próxima semana en su evento Meta Connect. Este evento es clave, ya que los retornos diarios de Humane superan las ventas y los críticos acusan a Rabbit de ser poco más que un fraude. Una victoria aquí no solo consolidaría la ventaja de Meta, sino que también ayudaría a mantener viva la ilusión del hardware de IA.

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AnandTech, un referente para los entusiastas del hardware y el análisis detallado de componentes, está cerrando después de 27 años. Ryan Smith, el último editor en jefe de AnandTech, compartió la noticia en una emotiva publicación de despedida. En ella, comentó: “Pocas cosas duran para siempre, y el mercado del periodismo tecnológico escrito no es lo que solía ser, ni volverá a serlo. Así que ha llegado el momento de que AnandTech cierre su trabajo y deje que la próxima generación de periodistas tecnológicos ocupe su lugar en el zeitgeist.”

Historia de AnandTech:

Fundado en 1997 por Anand Lal Shimpi, AnandTech se destacó por sus exhaustivas reseñas de hardware, incluyendo placas base, chips y otros componentes esenciales para los entusiastas de la tecnología. Shimpi lideró el sitio hasta su retiro en 2014, después de lo cual se unió a Apple para trabajar en los innovadores chips M series de Apple Silicon. En una conversación con The Verge en 2011, Shimpi expresó su preocupación por la “cable-TV-ificación de internet”, una tendencia hacia el sensacionalismo en lugar del análisis profundo.

Impacto y Legado:

A lo largo de los años, AnandTech construyó una sólida base de seguidores entre los aficionados al hardware, académicos y periodistas gracias a su compromiso con el análisis riguroso y detallado. El sitio se convirtió en un recurso indispensable para aquellos interesados en el funcionamiento interno de las computadoras y la tecnología en general.

Futuro del Contenido:

Aunque AnandTech está cerrando, los fanáticos pueden estar tranquilos. Ryan Smith anunció que Future PLC, el editor de AnandTech, mantendrá el archivo del sitio de forma indefinida. Además, los foros activos de AnandTech continuarán funcionando bajo la moderación del equipo de la comunidad de Future.

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Desde modestas cabañas hasta impresionantes mansiones y castillos, los usuarios ahora tienen la libertad de personalizar su espacio en el Snap Map. Esta característica no solo ofrece opciones estéticas variadas, sino que también promete transformar la experiencia social en la plataforma. Los suscriptores podrán visitar y compartir sus creaciones con amigos y seguidores, añadiendo un nuevo nivel de interacción y expresión personal.

Además de las casas virtuales, Snapchat también está introduciendo nuevas características para mejorar la experiencia de usuario. Los usuarios Premium pronto podrán disfrutar de Snaps ultrarrápidos que desaparecen en fracciones de segundo, así como la posibilidad de ver a sus mascotas junto a sus Bitmojis durante las conversaciones. Estas adiciones no solo amplían las opciones de personalización, sino que también refuerzan el atractivo de Snapchat como una plataforma de redes sociales dinámica y divertida.

En resumen, la introducción de casas virtuales en el Snap Map de Snapchat no solo representa una oportunidad para la expresión creativa y la personalización visual, sino que también señala posibles desarrollos futuros hacia experiencias de realidad aumentada más inmersivas. Con estas nuevas características, Snapchat continúa posicionándose como una plataforma innovadora que responde a las demandas cambiantes de sus usuarios, ofreciendo herramientas que no solo entretienen, sino que también fomentan la interacción social en nuevas y emocionantes formas.

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En cada ciclo de hype, surgen ciertos patrones de engaño. En el último boom de las criptomonedas, fue “ponzinomics” y “tirones de alfombra”. En los autos autónomos, era “¡solo faltan cinco años!” En la IA, se trata de ver cuánta basura poco ética puedes salirse con la suya.

Perplexity es básicamente un intermediario que busca rentas en fuentes de alta calidad

Perplexity, que está en conversaciones en curso para recaudar cientos de millones de dólares, está tratando de crear un competidor de Google Search. Sin embargo, Perplexity no está tratando de crear un “motor de búsqueda”; quiere crear un “motor de respuestas”. La idea es que, en lugar de buscar entre un montón de resultados para responder tu propia pregunta con una fuente primaria, simplemente obtendrás una respuesta que Perplexity ha encontrado para ti. “La veracidad y precisión es lo que nos importa”, dijo el CEO de Perplexity, Aravind Srinivas.

Eso significa que Perplexity es básicamente un intermediario que busca rentas en fuentes de alta calidad. La propuesta de valor de la búsqueda, originalmente, era que al raspar el trabajo realizado por periodistas y otros, los resultados de Google enviaban tráfico a esas fuentes. Pero al proporcionar una respuesta, en lugar de dirigir a las personas a hacer clic en una fuente primaria, estos llamados “motores de respuestas” privan a la fuente primaria de ingresos publicitarios, manteniendo esos ingresos para sí mismos. Perplexity está entre un grupo de vampiros que incluye Arc Search y Google mismo.

Pero Perplexity ha ido un paso más allá con su producto Pages, que crea un “informe” resumen basado en esas fuentes primarias. No solo está citando una o dos oraciones para responder directamente a la pregunta de un usuario, sino que está creando un artículo agregado completo, y es preciso en el sentido de que está plagiando activamente las fuentes que utiliza.

Forbes descubrió que Perplexity estaba esquivando el muro de pago de la publicación para proporcionar un resumen de una investigación que la publicación realizó sobre la empresa de drones del ex CEO de Google, Eric Schmidt. Aunque Forbes tiene un muro de pago medido en algunos de sus trabajos, el trabajo premium, como esa investigación, está detrás de un muro de pago rígido. No solo Perplexity de alguna manera esquivó el muro de pago, sino que apenas citó la investigación original y usó el arte original para su informe. (Para los que llevan la cuenta en casa, el uso del arte es una infracción de derechos de autor).

“Alguien más lo hizo” es un buen argumento para un niño de cinco años

La agregación no es un fenómeno particularmente nuevo, pero la escala a la que Perplexity puede agregar, junto con la violación de derechos de autor al usar el arte original, es bastante, hmm, notable. En un intento de calmar a todos, el director comercial de la empresa fue a Semafor para decir que Perplexity estaba desarrollando planes de reparto de ingresos con las publicaciones, y ¡oh vaya!, ¿por qué todos estaban siendo tan malos con un producto aún en desarrollo?

En este punto, Wired intervino, confirmando un hallazgo de Robb Knight: el raspado del trabajo de Forbes por parte de Perplexity no fue una excepción. De hecho, Perplexity ha estado ignorando el código robots.txt que explícitamente pide a los rastreadores web que no raspen la página. Srinivas respondió en Fast Company que en realidad, Perplexity no estaba ignorando robots.txt; solo estaba usando raspadores de terceros que lo ignoraban. Srinivas se negó a nombrar al raspador de terceros y no se comprometió a pedirle a ese rastreador que dejara de violar robots.txt.

“Alguien más lo hizo” es un buen argumento para un niño de cinco años. Y considera la respuesta más a fondo. Si Srinivas quería ser ético, tenía algunas opciones aquí. La opción uno es terminar el contrato con el raspador de terceros. La opción dos es tratar de convencer al raspador para que respete robots.txt. Srinivas no se comprometió con ninguna de las dos, y me parece que hay una razón clara para ello. Incluso si Perplexity en sí no está violando el código, depende de que alguien más lo viole para que su “motor de respuestas” funcione.

Para añadir insulto a la herida, Perplexity plagió el artículo de Wired sobre él, a pesar de que Wired bloquea explícitamente a Perplexity en su archivo de texto. La mayor parte del artículo de Wired sobre el plagio trata sobre recursos legales, pero me interesa lo que está pasando aquí con robots.txt. Es un acuerdo de buena fe que ha aguantado durante décadas, y se está desmoronando gracias a empresas de IA sin escrúpulos, sí, Perplexity no es la única, que están absorbiendo casi cualquier cosa que esté disponible para entrenar sus modelos de basura. Y recuerda cómo Srinivas dijo que estaba comprometido con la “veracidad”? No estoy seguro de que eso sea cierto tampoco: Perplexity ahora está mostrando resultados generados por IA y desinformación real, según informa Forbes.

A mi oído, Srinivas estaba presumiendo de lo encantador e ingenioso que era su mentira

Hemos visto a muchos gigantes de la IA participar en prácticas de legalidad cuestionable y ética discutible para obtener los datos que quieren. Para demostrar el valor de Perplexity a los inversores, Srinivas construyó una herramienta para raspar Twitter fingiendo ser un investigador académico utilizando acceso API para investigación. “Llamaría a mis [falsos proyectos académicos] algo así como Brin Rank y todas esas cosas”, dijo Srinivas a Lex Fridman en el podcast de este último. Supongo que “Brin Rank” es una referencia al cofundador de Google, Sergey Brin; a mi oído, Srinivas estaba presumiendo de lo encantador e ingenioso que era su mentira.

No soy yo quien te está diciendo que la base de Perplexity es mentir para esquivar principios establecidos que sostienen la web. Es su CEO. Eso es esclarecedor sobre la verdadera propuesta de valor de los “motores de respuestas”. Perplexity no puede generar información real por sí misma y depende en cambio de terceros cuyas políticas abusa. El “motor de respuestas” fue desarrollado por personas que se sienten libres de mentir siempre que sea más conveniente, y esa preferencia es necesaria para el funcionamiento de Perplexity.

Así que esa es la verdadera innovación de Perplexity aquí: romper los cimientos de la confianza que construyó Internet. La pregunta es si alguno de sus usuarios o inversores se preocupa por ello.

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Meta está probando una nueva función en sus auriculares Quest que permite a los usuarios colocar ventanas virtuales libremente, similar a la funcionalidad del Apple Vision Pro. Esta característica, disponible actualmente solo para probadores beta, ofrece a los propietarios de Quest un mayor control sobre sus experiencias de computación espacial.

Mejoras en multitasking y experiencia de usuario

Desde hace algunos años, el sistema operativo Meta Horizon OS (anteriormente Meta Quest OS) soporta la multitarea con múltiples ventanas, aunque limitado a tres ventanas virtuales en una disposición de lado a lado. Ahora, con la nueva función en prueba, los usuarios pueden mover hasta tres ventanas de aplicaciones 2D, como el navegador o las configuraciones del sistema operativo, dentro de su espacio virtual y mantener otras tres ventanas acopladas.

Detalles de la función y su potencial

Esta función experimental fue detectada en la versión 67 del Canal de Pruebas Públicas de Meta Quest, según un video de demostración del minero de datos Luna. Aunque acerca a los auriculares Quest 3 a la computación espacial de Apple, no funciona exactamente de la misma manera. Las ventanas solo recordarán su ubicación dentro de una distancia limitada y volverán a sus posiciones predeterminadas si se cambia la orientación o se restablece la vista.

Actualizaciones adicionales

La actualización también permite cambiar entre ventanas curvas y planas, y ofrece un atenuador que reduce el brillo de los entornos virtuales mientras se usan aplicaciones 2D. Sin embargo, esta última característica aún no está disponible en modo passthrough.

Comparativa con Apple Vision Pro

El Apple Vision Pro permite mover ventanas por el espacio y mantenerlas fijas incluso mientras te mueves y después de quitarte el auricular. Esta funcionalidad avanzada de Apple permite tener una ventana junto al refrigerador y otra junto al televisor, interactuando con ellas como si fueran objetos reales.

Potencial de productividad del Quest 3

Recientemente, los anuncios han destacado más el potencial de productividad del Quest 3, además de su enfoque en juegos. Aunque el auricular de Meta aún no iguala la elegancia del Vision Pro, su costo significativamente menor, unos $3,000 menos, lo convierte en una opción atractiva.

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El gigante de las redes sociales compartió un avance a través de un GIF ilustrativo, donde se muestra cómo la ropa y el fondo de un individuo se modifican al instante al aplicar el tema “película de ciencia ficción de los años 50”. Esta innovadora funcionalidad estará disponible para los usuarios en los próximos meses, mientras que los creadores podrán comenzar a desarrollar sus propias lentes personalizadas antes de que finalice el año, según informes de TechCrunch.

Además del avance en AR, Snapchat está desplegando una serie de nuevas herramientas de inteligencia artificial destinadas a facilitar a los creadores la creación de efectos personalizados. Entre las nuevas características se incluyen efectos faciales avanzados que permiten a los usuarios escribir un texto o cargar una imagen para transformar completamente su rostro en una experiencia de realidad aumentada única.

Destacando dentro de estas herramientas se encuentra el “Immersive ML”, una función que aplica transformaciones realistas sobre el rostro, cuerpo y entorno del usuario en tiempo real, ofreciendo una experiencia inmersiva sin precedentes. Adicionalmente, Snapchat está introduciendo herramientas en Lens Studio que permiten a los creadores generar activos 3D basados en textos o imágenes, crear máscaras y texturas faciales detalladas, e incluso desarrollar cabezas de personajes 3D que imitan las expresiones de los usuarios.

Durante el último año, Snapchat ha continuado su evolución con nuevas características de IA, incluyendo la capacidad para suscriptores de enviar snaps generados por IA a amigos, así como el lanzamiento de un chatbot impulsado por ChatGPT disponible para todos los usuarios.

Estas innovaciones consolidan a Snapchat como un pionero en el uso de la inteligencia artificial para transformar la interacción social y la experiencia visual de sus usuarios. Para más detalles sobre las últimas actualizaciones de Snapchat en IA y AR, puedes visitar TecnoFuturo24.com.

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“Agrega algo de pegamento”, responde Google. “Mezcla aproximadamente 1/8 de taza de pegamento Elmer’s con la salsa. El pegamento no tóxico funcionará.”

Así que, sí, no hagas eso. Sin embargo, al momento de escribir esto, eso es lo que la nueva función de Resúmenes de IA de Google te dirá que hagas. La función, aunque no se activa para todas las consultas, escanea la web y genera una respuesta con IA. La respuesta recibida para la consulta del pegamento en la pizza parece estar basada en un comentario de un usuario llamado “fucksmith” en un hilo de Reddit de hace más de una década, y claramente están bromeando.

Errores Comunes de la IA

Este es solo uno de los muchos errores que surgen en la nueva función que Google lanzó ampliamente este mes. También afirma que el ex presidente de EE.UU. James Madison se graduó de la Universidad de Wisconsin no una, sino 21 veces, que un perro ha jugado en la NBA, NFL y NHL, y que Batman es un policía.

Respuesta de Google

La portavoz de Google, Meghann Farnsworth, dijo que los errores provienen de “consultas generalmente muy poco comunes y no son representativos de la experiencia de la mayoría de las personas”. La empresa ha tomado medidas contra las violaciones de sus políticas, dijo, y están utilizando estos “ejemplos aislados” para seguir refinando el producto.

Limitaciones de la IA Generativa

Mira, Google no prometió que esto sería perfecto, e incluso pone una etiqueta de “La IA generativa es experimental” en la parte inferior de las respuestas de IA. Pero está claro que estas herramientas no están listas para proporcionar información precisa a gran escala.

Problemas en el Lanzamiento

Tomemos, por ejemplo, el gran lanzamiento de esta función en Google I/O. La demostración estaba altamente controlada y, sin embargo, proporcionó una respuesta cuestionable sobre cómo arreglar una cámara de película atascada. (Sugería “abrir la puerta trasera y retirar suavemente la película”; no hagas eso a menos que quieras arruinar tus fotos).

Competencia en el Campo de la IA

No es solo Google; empresas como OpenAI, Meta y Perplexity también han lidiado con alucinaciones y errores de IA. Sin embargo, Google es la primera en desplegar esta tecnología a gran escala, y los ejemplos de fallos siguen apareciendo.

Responsabilidad de las Empresas

Las empresas que desarrollan inteligencia artificial suelen evitar asumir la responsabilidad de sus sistemas con un enfoque similar al de un padre con un niño rebelde: ¡los niños serán niños! Estas empresas afirman que no pueden predecir lo que esta IA va a generar, por lo que, en realidad, está fuera de su control.

Implicaciones para los Usuarios

Pero para los usuarios, eso es un problema. El año pasado, Google dijo que la IA era el futuro de la búsqueda. ¿Cuál es el punto, entonces, si la búsqueda parece más tonta que antes?

Opiniones de los Optimistas de la IA

Los optimistas de la IA argumentan que deberíamos abrazar el entusiasmo debido al rápido progreso logrado hasta ahora, confiando en que continuará mejorando. Realmente creo que esta tecnología seguirá mejorando, pero centrarse en un futuro idealizado donde estas tecnologías sean perfectas ignora los problemas significativos que enfrentan actualmente y permite a las empresas seguir ofreciendo productos de baja calidad.

Por ahora, nuestras experiencias de búsqueda están empañadas por publicaciones de Reddit de hace una década en la búsqueda de incorporar IA en todo. Muchos idealistas creen que estamos al borde de algo grandioso y que estos problemas son simplemente los dolores de crecimiento de una tecnología incipiente. Espero que tengan razón. Pero una cosa es segura: probablemente veremos a alguien poner pegamento en su pizza pronto, porque esa es la naturaleza de internet.

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Uno de los eventos de hardware más importantes de Microsoft en años está a punto de tener lugar. No se trata de Microsoft Build — la conferencia de desarrolladores de la compañía — que comienza el martes. En cambio, Microsoft está llevando a cabo un pequeño evento hoy, 20 de mayo, para hablar sobre sus próximos dispositivos Surface.

Nuevas versiones de Surface Pro 10 y Surface Laptop 6

En el evento, esperamos que Microsoft anuncie nuevas versiones del Surface Pro 10 y el Surface Laptop 6, ambos con procesadores Snapdragon X Elite de Qualcomm. Es el último intento de Microsoft de cambiar a ARM — y uno que la compañía cree que finalmente se consolidará. El cambio debería ofrecer una vida útil de batería mucho mejor; y si los primeros rumores son ciertos, el chip de Qualcomm debería ser lo suficientemente potente como para competir con los procesadores Intel a los que está reemplazando.

Dispositivos con inteligencia artificial mejorada

Se espera que estos dispositivos también incluyan aceleradores de hardware dedicados a la inteligencia artificial llamados NPUs para apoyar mejor las próximas funciones de IA de Windows 11. Una de esas funciones rumoreadas, AI Explorer, se supone que rastreará todo lo que hagas en tu máquina con Windows 11, y luego te permitirá preguntar a la IA sobre lo que has estado haciendo. Se informa que Microsoft está integrando docenas de modelos de lenguaje en el sistema para que estos chips puedan ejecutar funciones de IA localmente.

Mejoras en hardware y diseño

Más allá de los nuevos procesadores, el hardware podría recibir algunas mejoras con respecto a los modelos Surface introducidos a principios de esta primavera para clientes empresariales. El Surface Pro 10 podría venir con una pantalla OLED opcional y 16GB de RAM, al menos según las puntuaciones de Geekbench que Windows Report detectó en abril. El Surface Laptop 6 también podría ver una RAM predeterminada de 16GB y podría recibir un rediseño que la versión empresarial no tuvo, incluyendo biseles más delgados, esquinas redondeadas y un touchpad háptico.

El futuro de los portátiles AI PC

El evento Surface de hoy también podría ser el comienzo de un impulso mayor de Microsoft. Se rumorea que están en camino muchos más portátiles “AI PC” que utilizan el nuevo chip de Qualcomm. Alrededor del evento, probablemente también escucharemos sobre otras máquinas equipadas con Snapdragon X de fabricantes como Asus, Dell y Lenovo. Microsoft aparentemente tiene mucha confianza en que los nuevos chips ARM devolverán a las máquinas con Windows al juego contra las poderosas y eficientes computadoras de Apple.

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Los relojes inteligentes de Fossil, aunque no siempre fueron los más destacados en términos de duración de batería o seguimiento de la salud, desempeñaron un papel importante en el mercado. Sin embargo, con su partida, surge la pregunta: ¿Quién ocupará ahora ese espacio en un mercado dominado por gigantes como Google y Samsung?

Durante años, Fossil se mantuvo firme en la fabricación de relojes inteligentes agnósticos de plataforma, lo que le permitió atraer tanto a usuarios de Android como de iOS. Sin embargo, con la llegada de Wear OS 3 y la asociación entre Google y Samsung, esta estrategia se volvió cada vez más difícil de mantener.

Aunque marcas como OnePlus y Mobvoi están tratando de llenar el vacío dejado por Fossil, aún enfrentan desafíos similares. La falta de variedad de estilos y la interoperabilidad de la plataforma son aspectos que no pueden replicar completamente la experiencia que ofrecía Fossil.

El futuro de los dispositivos portátiles parece estar evolucionando hacia opciones más específicas y especializadas, como los relojes multideporte de Garmin o los dispositivos híbridos analógicos de Withings. En este nuevo panorama, la paciencia y la adaptación serán clave para cualquier empresa que desee sobrevivir y prosperar.

A pesar de la partida de Fossil, queda la esperanza de que nuevas innovaciones y competidores puedan revitalizar el mercado de los relojes inteligentes. Sin embargo, por ahora, el impacto de este “agujero del tamaño de un fósil” en Wear OS es innegable.

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Microsoft ha comenzado a probar internamente una emocionante adición a su plataforma de comunicaciones, Microsoft Teams. Esta nueva característica, que permite emojis personalizados, ha generado sorpresa entre los empleados de la empresa. El descubrimiento de esta función se produjo cuando emojis animados de Pepe the Frog, un meme conocido con un pasado polémico, comenzaron a aparecer en las primeras versiones internas de Microsoft Teams.

Los emojis de Pepe the Frog, ahora populares en plataformas como Discord y Twitch, se suman a una variedad de emojis personalizados que no están disponibles actualmente en Microsoft Teams. Según fuentes cercanas, Microsoft está probando esta función en sus primeras etapas, conocidas como “dogfood”.

Aunque Microsoft Teams actualmente admite GIFs a través de servicios como Giphy, esta nueva función de emojis personalizados promete llevar la expresión visual a un nivel superior. Sin embargo, es importante destacar que la inclusión de Pepe the Frog no significa que este meme se enviará automáticamente con la función; los usuarios podrán agregar sus propios emojis personalizados, lo que requerirá aprobación por parte de los administradores de TI, similar a cómo se gestionan en otras plataformas como Discord y Slack.

Esta adición ha generado cierta controversia debido al pasado problemático de Pepe the Frog. Aunque el meme ha sido asociado anteriormente con grupos extremistas, en la actualidad se utiliza principalmente como una forma de expresión humorística en comunidades en línea. La Liga Anti-Difamación (ADL) ha reconocido este cambio en el uso de Pepe, respaldando una campaña para recuperar su imagen original.

Aunque Microsoft aún no ha hecho un anuncio oficial sobre esta función, se espera que llegue a todos los usuarios de Microsoft Teams en el futuro cercano. Con esta nueva característica, los equipos de Microsoft podrán personalizar aún más su experiencia de comunicación, adaptándola a sus necesidades específicas.

La adición de emojis personalizados a Microsoft Teams, aunque aún en fase de pruebas, promete mejorar la experiencia de comunicación para los usuarios. A medida que esta función se desarrolle y se implemente completamente, será interesante ver cómo los equipos de Microsoft aprovechan esta nueva forma de expresión visual en su trabajo diario.

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