La nueva estrategia UDNA de AMD busca integrar sus tecnologías de gráficos y centros de datos en una sola plataforma enfocada en la IA. Según Jack Huynh, jefe de computación y gráficos de AMD, el objetivo es construir una mayor escala y cuota de mercado a precios más accesibles. La compañía ha decidido no enfocarse en las GPUs insignia de gama alta que no han logrado desplazar a Nvidia, sino en ampliar su presencia en el sector de la IA.

A pesar de este cambio de enfoque, AMD sigue reconociendo la importancia de los juegos en su estrategia a largo plazo. Huynh subraya que, aunque la prioridad actual es la IA, la compañía no olvida su compromiso con los gráficos para juegos. La estrategia de AMD es construir una base sólida en el mercado de IA antes de regresar con nuevas ofertas para el sector de juegos.

AMD parece estar siguiendo el ejemplo de Nvidia al priorizar los chips para centros de datos y la IA. Ambas compañías están acelerando el ritmo de desarrollo de nuevas arquitecturas de silicio, lo que podría cambiar el panorama competitivo. Aunque Nvidia también podría priorizar los chips para centros de datos, AMD busca liderar en el segmento de GPUs de valor, desafiando a Nvidia en el mercado de gráficos para juegos.

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El comentario fue realizado frente a estudiantes de Stanford durante una reciente entrevista, cuyo video fue eliminado del canal de YouTube de la universidad después de que la prensa lo difundiera ampliamente. Aunque el video fue removido, logré ver la mayor parte de la charla de Schmidt con Erik Brynjolfsson antes de que desapareciera.

Durante la charla, Schmidt discutió un futuro en el que los agentes de IA podrían realizar tareas complejas en nombre de los humanos. Schmidt sugirió:

“Si TikTok es prohibido, propongo lo siguiente: Díganle a su modelo de lenguaje que ‘haga una copia de TikTok, robe todos los usuarios, toda la música, ajuste mis preferencias, produzca el programa en los próximos 30 segundos, publíquelo, y si no se vuelve viral en una hora, cambie algo similar.'”

Más tarde, Schmidt comentó sobre la estrategia de las startups:

“En el ejemplo del competidor de TikTok —y aclaro que no estoy recomendando robar música—, si el producto despega, entonces se contrataría a abogados para manejar el desorden. Pero si nadie usa tu producto, no importa que hayas robado todo el contenido.”

Brynjolfsson señaló que estaban en cámara, a lo que Schmidt respondió:

“Sí, es cierto. Pero entiendes mi punto. En otras palabras, Silicon Valley hará estas pruebas y luego limpiará el desorden. Así es como se hacen típicamente esas cosas.”

A pesar de que Schmidt dejó su rol como presidente de Google en 2015, sigue siendo una figura influyente en Silicon Valley y un inversor prolífico en startups. Durante esta charla, también destacó su inversión en la startup de IA Mistral y su papel como “comerciante de armas autorizado” para el ejército de EE. UU., además de su relación cercana con Sam Altman y Elon Musk.

En una charla publicada hoy, Schmidt menciona que Google está perdiendo frente a @OpenAI y otras startups debido a que Google solo tiene personal trabajando un día a la semana.

Envié un correo electrónico a Schmidt y Brynjolfsson solicitando comentarios sobre la eliminación de su charla de YouTube y aún no he recibido respuesta. Schmidt había dicho anteriormente al Wall Street Journal que “se equivocó sobre Google y sus horas de trabajo” y solicitó que el video fuera eliminado.

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En 2019, Amazon se comprometió a alcanzar emisiones netas de carbono cero para 2040. Aunque inicialmente hubo un aumento en las emisiones de carbono, que pasaron de aproximadamente 51 millones de toneladas métricas de CO2 en 2019 a más de 71 millones en 2021, parece que la huella de carbono de la empresa ha mostrado un leve retroceso en los últimos años, cayendo un 3 por ciento en 2023 a poco menos de 69 millones de toneladas métricas de CO2.

Para ponerlo en perspectiva, las emisiones de carbono de Amazon el año pasado fueron equivalentes a las de 184 plantas de energía a gas. Aunque la empresa aún emite alrededor de un 34 por ciento más de contaminación por carbono que en 2019, cuando realizó su promesa climática, es notable que haya logrado reducir ligeramente sus emisiones en un año en el que otras grandes tecnológicas vieron aumentos debido a la integración de nuevas herramientas de inteligencia artificial.

Amazon atribuye esta reducción principalmente a la limpieza de la contaminación por carbono de su uso de electricidad y a la disminución de las emisiones indirectas de sus cadenas de suministro, que bajaron un 11 por ciento y un 5 por ciento respectivamente en 2023. Además, la compañía anunció haber alcanzado su objetivo de abastecer el 100 por ciento de su consumo eléctrico con energía renovable en 2023, siete años antes de su meta inicial de 2030.

Desglosar el significado de “abastecer el 100 por ciento” puede ser complicado, pero es crucial para comprender los compromisos de energía limpia de cualquier empresa. Aún no hay suficiente energía renovable disponible globalmente para cumplir con los objetivos climáticos, por lo que Amazon y otras grandes empresas suelen recurrir a Certificados de Energía Renovable (RECs) para compensar su consumo de electricidad con la producción de energía renovable.

La calidad de estos RECs es vital, ya que su bajo costo puede no incentivar adecuadamente nuevos proyectos de energía limpia. De acuerdo a una investigación de 2022, muchas empresas han sobreestimado las reducciones de emisiones de carbono a través de RECs. Para detener efectivamente el cambio climático, se necesitan nuevas fuentes de energía renovable.

Empresas como Microsoft y Google están avanzando en esta dirección al establecer metas para igualar su consumo de electricidad con energía limpia generada localmente de manera horaria, no solo anualmente. Esta estrategia busca apoyar un futuro en el que la energía renovable esté disponible las 24 horas, los 7 días de la semana en cualquier red a la que estas empresas se conecten.

Una alternativa adicional son los Acuerdos de Compra de Energía (PPA), contratos a largo plazo que respaldan el desarrollo de proyectos de energía limpia y la compra directa de electricidad de estos proyectos. Según BloombergNEF, Amazon es el mayor comprador corporativo de energía renovable, adquiriendo más energía solar y eólica a través de PPAs que Google y Microsoft juntos.

En comparación, Google y Microsoft vieron un aumento en sus emisiones de gases de efecto invernadero del 13 y 20 por ciento respectivamente el año pasado, atribuible a la integración de inteligencia artificial en sus operaciones. Amazon, aunque también está implementando IA en servicios como Alexa, ha logrado gestionar mejor sus emisiones, con una disminución del 13 por ciento en las emisiones derivadas de bienes de capital el año pasado, según informes de Bloomberg.

La pandemia de COVID-19 impulsó el crecimiento de Amazon, aumentando temporalmente sus emisiones de carbono. Sin embargo, la empresa ha reducido costos en almacenes y centros de datos, contribuyendo a una disminución general en sus emisiones de carbono durante el año pasado.

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Microsoft ha revelado que las nuevas características de inteligencia artificial de Windows, como Auto Super Resolution para una experiencia de juego más fluida, no serán exclusivas de Qualcomm. Los chips Lunar Lake de Intel y Strix Point de AMD prometen un rendimiento de coprocesamiento de IA suficiente, pero la realidad es que no se garantiza que las nuevas PCs Copilot Plus vengan equipadas con estas innovaciones desde el primer momento.

Cada una de estas laptops requerirá actualizaciones gratuitas de software antes de obtener las características de IA de Copilot Plus de Microsoft, y estas actualizaciones podrían no estar disponibles antes de fines de 2024.

Según James Howell, gerente de marketing de Microsoft, están colaborando estrechamente con Intel y AMD para ofrecer experiencias de PC Copilot+ a través de actualizaciones gratuitas, cuando estén disponibles. Sin embargo, Thomas Hannaford de Intel indica que las experiencias de Copilot+ llegarán a Lunar Lake a través de una actualización posterior.

El panorama se vuelve más interesante cuando Nvidia también se suma a la conversación, prometiendo actualizaciones gratuitas para sus máquinas listas para Copilot. Sin embargo, AMD se mantiene cauteloso al no confirmar si sus laptops tendrán las características en el lanzamiento, pero esperan tenerlas para finales de 2024.

La incertidumbre persiste sobre si Intel logrará implementar estas características antes de que termine el año. Mientras tanto, los rivales de Qualcomm, incluidos Intel, AMD y Nvidia, destacan que otras características de IA ya están presentes en sus chips, con más en camino desde empresas de software independientes.

El impacto de un posible retraso no puede ser subestimado. Los expertos en seguridad advierten sobre la nueva función Recall de Microsoft, que podría representar un riesgo para la seguridad al capturar todo lo que haces en tu computadora. Mientras tanto, los revisores aún no han validado las afirmaciones sobre la duración de la batería y el rendimiento de esta nueva ola de PCs de IA.

En resumen, aunque la expectativa es alta, es prudente esperar a que los expertos emitan sus opiniones antes de adquirir una PC Copilot Plus de cualquier proveedor. La situación sigue siendo fluida y el panorama de la IA en las PCs está en constante evolución.

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Apple está en camino de lanzar una significativa actualización para su línea de Macs, centrada en la inteligencia artificial (IA) y los nuevos procesadores M4. Según un informe de Mark Gurman de Bloomberg, estos innovadores Macs podrían debutar en el mercado más tarde este año y extenderse hasta 2025. A pesar de que Apple presentó su primer MacBook Pro con el chip M3 en noviembre de 2023, la empresa está avanzando rápidamente hacia la producción de su chip M4, como revelan fuentes citadas por Bloomberg.

La compañía tiene la intención de destacar las impresionantes capacidades de procesamiento de IA del chip M4, en respuesta al creciente número de “PCs de IA” competidores en el mercado y a una desaceleración en las ventas de Mac. Según los informes, el chip M4 estará disponible en al menos tres variantes: el chip de nivel de entrada, llamado Donan; el modelo de nivel medio, Brava; y el chip de alto rendimiento, conocido como Hidra, según información proporcionada por Bloomberg.

Apple tiene previsto incorporar el chip Donan en el MacBook Pro de nivel de entrada, así como en sus MacBook Air y Mac Mini de gama baja. Por otro lado, se espera que el chip Brava esté reservado para los MacBook Pros de especificaciones más altas, los Mac Mini y el Mac Studio. El chip de mayor rendimiento, Hidra, se integrará en el Mac Pro, confirmando el compromiso de Apple con el rendimiento superior en sus dispositivos de mayor categoría.

Para aquellos interesados en conocer más sobre las funciones de IA que Apple está preparando, la Conferencia Mundial de Desarrolladores anual de la compañía, programada para el 10 de junio, promete revelar más detalles sobre los planes futuros de la empresa en este campo.

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Google’s Bard chatbot ha dado un paso significativo al agregar generación de imágenes de IA a su conjunto de habilidades. Esta nueva función permite a los usuarios solicitar a Bard que genere fotos utilizando el modelo Imagen 2 de Google, proporcionando una experiencia aún más inmersiva en las conversaciones con este chatbot.

Impulsado por el modelo de lenguaje grande Gemini Pro de Google, Bard ahora tiene la capacidad de generar imágenes de manera dinámica, lo que lo convierte en una opción más atractiva para aquellos que buscan una experiencia de chatbot completa.

Con esta actualización, Google ha demostrado su compromiso de posicionar a Bard como un competidor digno del ChatGPT Plus de OpenAI. Aunque Bard anteriormente carecía de la capacidad de generar imágenes, esta nueva función lo coloca en igualdad de condiciones con su rival.

Es importante destacar que, a diferencia de ChatGPT Plus, Bard ofrece esta función de generación de imágenes sin costo alguno para los usuarios. Esto puede resultar especialmente atractivo para aquellos que buscan una solución de chatbot completa sin incurrir en gastos adicionales.

Además, Google ha abordado las preocupaciones sobre el uso responsable de la generación de imágenes de IA al integrar características de seguridad, como marca de agua en las fotos generadas y salvaguardias técnicas para evitar contenido inapropiado.

En resumen, la adición de la generación de imágenes de IA a Bard marca un hito importante en el desarrollo de chatbots multimodales y refuerza la posición de Google en este espacio tecnológico en constante evolución.

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