Cada mes, parece que surge un nuevo desarrollo revolucionario de IA generativa que, aparentemente, alterará fundamentalmente cómo funciona toda una industria. Esta vez, el gigante tecnológico Microsoft ha creado una herramienta de “ideación de juego” llamada Muse, que describe como el primer modelo de Acción y Mundo Humano (Wham) del mundo. Microsoft afirma que Muse acelerará el largo y costoso proceso de desarrollo de videojuegos al permitir que los diseñadores experimenten con videos de juego generados por IA para ver qué funciona.

Muse está entrenado con datos de juego del estudio británico Ninja Theory y su juego Bleeding Edge. Ha absorbido decenas de miles de horas del juego real de las personas, tanto en imágenes como en entradas de controladores. Ahora puede generar clips de juego simulados con precisión para ese juego, que se pueden editar y adaptar con indicaciones.

Muse: Una Herramienta Innovadora para los Desarrolladores de Juegos

Todo esto está muy bien, pero en un video de anuncio de Muse, el CEO de Microsoft Gaming, Phil Spencer, causó confusión al decir que podría ser invaluable para la preservación de juegos clásicos: los modelos de IA, insinuó, podrían “aprender” esos juegos y emularlos en hardware moderno. No está claro cómo sería esto posible. Para complicar aún más las cosas, el CEO de Microsoft, Satya Nadella, insinuó en una entrevista de podcast que Muse era el primer paso para crear un “catálogo” de juegos generados por IA.

Pero Muse, tal como está, no puede crear un juego: solo puede crear videos simulados de un juego. Entonces, ¿qué es exactamente esta nueva herramienta de IA para juegos? ¿Una adición elegante al cinturón de herramientas de los desarrolladores de juegos? ¿O el primer paso hacia una era de desechos de juegos generados por IA?

Probar Ideas sin Gastar Tiempo Extenso

La idea es que los diseñadores (o incluso los jugadores) puedan probar ideas con Muse sin pasar horas (o días) en un motor de juego implementando algo que podría no funcionar o sentirse bien. Si un diseñador quiere ver cómo se vería, por ejemplo, un potenciador en el juego, podría generar un video simulado que muestre cómo podría ser, con la IA rellenando los espacios.

“Los motores de juego son cosas complicadas y desordenadas y lleva mucho tiempo simular cosas: no están diseñados para eso”, comenta Julian Tongelius, profesor asociado de ciencias de la computación e ingeniería en la Escuela de Ingeniería Tandon de la Universidad de Nueva York. “Trabajar con una simulación del juego puede ser mucho más fácil y rápido. Las oportunidades que abre este tipo de estudio son bastante grandes, pero las limitaciones también son reales.”

Limitaciones de las Simulaciones de Juego Generadas por IA

Las simulaciones de juego generadas por IA no son totalmente nuevas: el proyecto GameNGen de Google creó una versión jugable de Doom que se ejecutaba sin un motor de juego en 2024. Pero el problema siempre ha sido la consistencia. La simulación de Doom de Google funcionó bien al principio, pero cuanto más jugabas, más elementos del juego “soñaba” la IA que no eran precisos. Esto es lo que Microsoft afirma haber solucionado con Muse, pero viene con una gran salvedad.

“Este modelo en particular está entrenado con 500,000 sesiones de juego, probablemente alrededor de 100,000 horas de juego. Pero solo funciona porque tienes muchos datos. Si te alejas mucho de lo que se ha registrado, las simulaciones generalmente dejan de comportarse bien”, explica Tongelius.

Aplicaciones Futuras y Desafíos

Microsoft ha declarado que ya está utilizando Muse para desarrollar modelos de IA jugables en tiempo real entrenados con sus otros juegos de primera parte. Pero mientras Muse es excelente para juegos de servicio en vivo como Bleeding Edge, con acceso a miles de horas de juego en vivo, para juegos más pequeños y títulos de un solo jugador, sería un esfuerzo monumental y probablemente inútil entrenar un modelo de IA generativa en cada juego específico.

“Han superado un obstáculo técnico increíble, pero parece que están teniendo su momento Zoom: un producto que llega a un mercado que realmente no tiene un propósito”, dice Ken Noland, diseñador de juegos veterano y autodenominado realista de IA que dirige AI Guys, una empresa de co-desarrollo centrada en IA. “La tecnología es genial, y no me malinterpreten, la generación de videos no es algo fácil de hacer… Simplemente no veo a su público objetivo. Los desarrolladores de juegos no podrán usarlo para la producción rápida porque, aparte de visualizar una cosa en particular, no aborda ninguno de los problemas subyacentes del desarrollo de juegos.”

Desconexión entre Expectativas y Realidad

En última instancia, parece haber una desconexión entre los comentarios de Spencer y Nadella y lo que Muse realmente hace en este momento. A menos que algo significativo cambie, no parece capaz de crear simulaciones jugables de juegos clásicos, y ciertamente no crea juegos completamente “nuevos” generados por IA. Ni siquiera está claro cómo los videos generados por Muse podrían traducirse en una jugabilidad real.

Los videojuegos generados por IA pueden estar en el horizonte. Google lanzó en silencio Genie 2 hace unos meses, que es capaz de generar “mundos jugables”, pero eso no es lo que hace Muse, al menos por ahora. “Elegiré interpretar lo que dijo Satya como visiones de lo que podría hacerse en el futuro”, dice Tongelius. “Es totalmente posible que lleguemos a alguna versión de eso, pero no está a la vuelta de la esquina. Lo que Microsoft ha hecho en este documento es una piedra angular.”

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En un giro sorprendente, el emulador de NES conocido como ‘Bimmy’ hizo una breve aparición en la App Store de Apple, solo para desaparecer repentinamente. El desarrollador retiró la aplicación, citando el temor como la razón principal.

Tan solo dos días después de la eliminación del emulador iGBA de la App Store de iOS por parte de Apple, surgió fugazmente un nuevo emulador de NES llamado Bimmy, antes de ser retirado. Según informes de MacRumors, la aplicación estaba destinada a juegos caseros, pero también permitía el uso de ROMs proporcionadas por los jugadores. Sin embargo, los usuarios que intentaron descargar Bimmy se encontraron con un mensaje de error indicando su indisponibilidad.

“Curiosamente, esta vez no fue Apple quien eliminó la aplicación, sino el propio desarrollador. En los foros de MacRumors, el desarrollador explicó que retiró la aplicación debido a sus propios temores, sin presiones externas. ‘Nadie me instó a hacerlo, pero conforme pasaba el día, me sentía más nervioso’, escribió.”

“Una captura de pantalla del mensaje de error de la App Store de Apple mostraba la frustración de los usuarios ante la repentina desaparición de Bimmy. Aunque la aplicación prometía una experiencia libre de anuncios y seguimiento, su breve vida en la tienda de aplicaciones ha dejado a muchos usuarios con interrogantes sobre su futuro.”

“Esta situación es especialmente lamentable considerando que Bimmy ofrecía una alternativa más prometedora que iGBA, que enfrentaba preocupaciones sobre la recopilación de datos y estaba saturado de anuncios. El desarrollador de Bimmy incluso compartió el enlace de GitHub a su código fuente abierto, enfatizando la transparencia y la ausencia de publicidad o seguimiento.”

“Sin embargo, el miedo del desarrollador es comprensible en el contexto de la reciente represión de Nintendo sobre los emuladores. Otros proyectos, como la aplicación Yuzu y el equipo detrás del emulador Dolphin, han enfrentado desafíos similares después de acciones legales por parte de Nintendo. Incluso GitLab retiró una bifurcación de Yuzu después de recibir un correo electrónico de la empresa japonesa.”

Conclusión:
“El caso de Bimmy destaca los desafíos y riesgos que enfrentan los desarrolladores de emuladores en un entorno legal cada vez más hostil. ¿Qué significa esto para el futuro de los emuladores y la preservación de los juegos clásicos? Sigue leyendo en TecnoFuturo24.com para estar al tanto de las últimas novedades en tecnología y entretenimiento.”

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