Meta está trabajando para controlar el creciente número de publicaciones de ‘engagement bait’ en Threads, según confirmó Adam Mosseri, jefe de Instagram.
¿Qué es el ‘engagement bait’ y por qué es un problema en Threads?
Si has notado más publicaciones de ‘engagement bait’ en tu feed de Threads, no estás solo. Meta es consciente de este aumento y ya está tomando medidas para frenarlo. Adam Mosseri declaró recientemente: “Hemos visto un incremento en las publicaciones de ‘engagement bait’ en Threads y estamos trabajando para controlarlo”.
El ‘engagement bait’ consiste en publicaciones que usan preguntas simples o invitaciones a discusiones abiertas para alentar interacciones, aprovechándose del algoritmo de Threads que prioriza la interacción en su feed algorítmico. Cuantas más interacciones tiene una publicación, mayor es su visibilidad, lo que la hace propensa a volverse viral.
El impacto del algoritmo en las interacciones
Threads, al igual que Instagram, utiliza un algoritmo que muestra contenido en función de la actividad de los usuarios. Mark Zuckerberg, CEO de Meta, mencionó en una entrevista que la interacción en los comentarios es clave para plataformas orientadas a la discusión, como Threads y X (antes conocido como Twitter). Sin embargo, Mosseri añadió: “No todos los comentarios son buenos”.
Un ejemplo reciente de ‘engagement bait’ es una publicación con una imagen generada por IA y una opinión polémica, que generó más de 17,000 respuestas. Este tipo de publicaciones son diseñadas para obtener interacciones sin aportar contenido valioso.
¿Cómo afectará esto a Threads?
Katie Notopoulos, de Business Insider, realizó un experimento para ver si el ‘engagement bait’ puede manipular el algoritmo de Threads. Sus pruebas fueron “demasiado exitosas”, ya que las personas seguían respondiendo a sus publicaciones días después de ser publicadas. Esto refuerza la idea de que el algoritmo de Threads prioriza los comentarios por encima de los “me gusta” o los reenvíos, lo que incentiva a algunos usuarios a abusar del sistema.
Un representante de Meta confirmó que el algoritmo de Threads considera la cantidad de comentarios y la interacción para recomendar publicaciones, junto con la antigüedad de la publicación y las cuentas con las que interactúa el usuario.
¿Qué hará Meta al respecto?
Mosseri no ha especificado cómo resolverán este problema, pero afirmó que habrá “más novedades” al respecto.
